提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。 例如，在openai官方提供的大模型中，text-davinci-003和davinci是最常用的两个模型。
prompt提示调优工具介绍-promptfoo 千帆社区
支持批量跑提示词； 支持提示词文件导入，模型应答结果导出； 还有更多功能，可以参考官方文档： https://www.promptfoo.dev/docs/intro/ 今天我们来介绍如何使用promptfoo来调试百度千帆大模型。 快速上手 安装 npm install -g promptfoo 如果安装进度较慢，可以使用国内源。
域名委托购买重要提示 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
您确认已经完全阅读并理解了上述重要提示，接受上述条款的约束，并自愿正式进入域名委托购买需求发布流程。
检索增强生成（RAG）应用：提示词调试 - 千帆AppBuilder-产品文档
检索增强生成（RAG）应用：提示词调试 一、提示词在RAG中的作用 通过提示词调试可以提高回答的准确性、适当地拒绝回答、保持一致的人设和格式，以及控制字数以优化模型的输出。 二、通过应用配置调整提示词 应用配置涉及到两处用户提示词： 1.角色指令：用来指定角色完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制。 2.用户query：用户的问题。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
例如:在一个文本生成模型中，提示可以是一个问题、一个话题或者是一段描述，模型根据这个提示生成相应的文本。Prompt工程是指人们向生成性人工智能（AI）服务输入提示以生成文本或图像的过程中，对这些提示进行精炼的过程。任何人都可以使用文言一心和DALL-E这样的生成器，通过自然语言来进行操作。这也是AI工程师在使用特定或推荐提示对大型语言模型（LLMs）进行精炼时使用的技术。
知识库自定义提示词：公文检索问答 - 千帆AppBuilder-产品文档
知识库自定义提示词：公文检索问答 目前应用配置页面暂不支持对知识库的提示词调整。如需定义知识库提示词，需要使用自建组件功能，使用工作流画布构建 RAG 知识库工作流，在工作流当中对知识库总结环节，通过提示词调试。 确认了解工作流的基本操作： 工作流基本操作 构建一个 RAG 工作流，可以通过创建时选择知识库模板创建；或创建空白画布，引入 “知识节点”，“大模型节点”创建。基本节点如下图。 a.
提示词保姆级入门宝典，快来码住 千帆社区
码住我们的“大模型提示词工程入门宝典”视频课程，打下大模型使用的坚实基础！！！ “ 大模型提示词工程入门宝典 ”共包含12节短而精的视频课程，专为大模型初学开发者量身定制，从提示词的基本概念和万能公式，逐步深入到如何构建清晰、有效的提示词，让你的AI大模型能够更准确地理解你的意图。更重要的是，课程中还融入了大量的实战案例，让你在学习的过程中不断实践，真正做到学以致用。
【AppBuilder】大模型输出字符串数组参数，以及优化提示词和输出参数描述 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 【AppBuilder】大模型输出字符串数组参数，以及优化提示词和输出参数描述 AI原生应用开发 / 互助问答 文心大模型 LLM Prompt 2024.07.10 3264 看过 大模型提示词参数 大模型提示词 根据输入文本{{query}}，提取文本中的标签值，并且保存到标签数组值。
LinuxBCC实例提示空间不足问题解决 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
LinuxBCC实例提示空间不足问题解决 背景 在BCC Linux实例中会遇到：no space left on device 磁盘空间不足的情况。 问题原因 产生磁盘空间不足问题的原因主要有以下几种情况： block空间使用率达到100%。 inode空间使用率达到100%。 已删除文件因句柄未释放导致相应空间未释放。 block空间使用率达到100%。
基于文心的提示词攻略：扮演API参数提取助手 千帆社区
其他基于文心的提示词攻略请查阅： 基于文心的提示词攻略：给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略：扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略：扮演多轮编程问答助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言Prompt的规范，今天为大家带来文心一言代码功能的实践，让文心一言扮演扮演API参数提取助手。
