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    推理加速总体分为5大模块,分别的功能简介如下: 框架接入:对接Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架,直接结合原生框架能力对接,不需要框架间图转换减少额外性能损耗。 图优化器:整体理解模型信息,结合硬件芯片特点,自动进行模型切分,使各个子图易于融合,减少冗余访存。 图转换器:将优化后的子图转换为多后端引擎支持的格式,进行后端实际推理。

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