下面的注释的script(jquery、echarts世界地图、echarts GL、D3等),您可以根据需要自己引入 --> <!
packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/ 方法二:下载安装 语音识别 C# SDK目录结构 Baidu.Aip ├── net35 │ ├── AipSdk.dll // 百度AI服务 windows 动态库 │ ├── AipSdk.xml // 注释文件 │ └── Newtonsoft.Json.dll // 第三方依赖 ├── net40
目前平台为您提供了对应代码的注释,方便您了解如何进行代码编辑和修改。 3.在配置资源部分,目前平台已提供GPU V100、P40两种机型。选中您所需的机型,根据需要设置计算节点数,如您选择多节点进行分布式训练,可有效提升训练速度,节点数越多训练效率越高。在最长训练设置部分,目前文本任务方向没有时间上线,建议您尽量设置较长时长,注意如您使用ERNIE预训练模型,建议训练时长不低于4小时。
以Base64编码,一行以注释符开头则表示该行可以忽略;默认值为#(可选),最多为2个字符,例如// + outputSerialization 是 - 输出流节点,其子节点描述查询结果返回格式信息 ++ outputHeader 否 boolean 在返回结果开头输出CSV头信息,默认false; 需要fileHeaderInfo字段取值USE,该值为true会在返回结果的每一个Records
基于权重创建 canary 版本的应用路由 (Ingress) 通过控制台创建 点击左侧导航栏“流量接入”后点击“Ingress”,界面点击“新建Ingress”; 在高级设置-注释中点击“+增加注释”, 增加以下标签键: #高级配置中的标签设置如下: nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true" nginx.ingress.kubernetes.io
具体含义参考文件中的注释说明。
具体含义参考文件中的注释说明。
python main.py 2、利用Nsight system进行性能分析 (可选)开发者可通过添加NVIDIA Tools Extension(NVTX);来对应用程序逻辑上的时间线进行注释,帮助分析人员理解应用算法的上下文逻辑,在main.py中的训练代码部分增加nvtx函数如下: 通过Nsight System的命令行方式,生成分析结果文件: nsys profile –t cuda,osrt
改为自己服务器ip --> <properties> <docker.host>http://192.168.56.11:2375</docker.host> </properties> 如果项目根目录的 pom.mxl 中 docker-maven-plugin 的 <executions> 节点被注释掉了就打开注释,使项目在打包时直接构建
col_name DOUBLE NULL COMMENT "abc" col_name VARCHAR(1) NOT NULL COMMENT "def" tbl_comment 表注释 properties 外部数据源信息。 通过引用 资源 定义外部数据源。