使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL图像技术助力生猪智能养殖管理 价值成果 农信互联使用飞桨EasyDL定制化训练和服务平台仅在一周内便训练出“电子围栏”“猪只盘点”“猪病识别”三个模型,准确率均达80%左右。通过将相应模型训练出的api端口接入remote-eye、猪病通当中,大大提高了生猪养殖管理效率。
考虑到资讯场景下的常见应用情况,最常见的集成方式是在企业的APP或者网站上集成在线API,该种方式对企业来说,仅需要将在线接口http接口结合授权的ak、sk输入到自己的业务程序中即可运行,同时,可以借助公有云灵活的弹性扩缩容机机制,根据实际调用量调整接口调用份额,减少模型调用费用,如下图: 选择算法时,在对时延没有特殊要求的情况下,建议您可以使用高精度算法进行训练,优势是可以使用较少的数据集也能获得高精度效果
7分钟理解Serverless的优势 通过使用CFC,您可以获得以下优势: 运维成本低 您仅需关注业务逻辑开发,函数计算提供运行环境和底层资源的可用性保障,运维成本大幅下降。 使用成本低 仅需为代码运行时的资源消耗付费,代码停止运行时不需承担任何开销,真正实现按需计费,使用成本大幅下降。 响应速度快 借助百度智能云容器技术,提供ms级别的事件响应能力,用户对资源调度和函数启动过程基本无感知。
predict和label之间的损失函数 cost = fluid.layers.cross_entropy(input=predict, label=label) # 计算平均损失 avg_cost = fluid.layers.mean(cost) # 计算分类准确率 acc = fluid.layers.accuracy(input=predict, label=label) return predict
物体检测服务器端SDK集成文档-Windows 简介 本文档介绍物体检测服务器端Windows SDK的使用方法。
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一、将计算盒连接电源 指示灯亮起,等待约1分钟。