FZ5C硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
详情请参考原理图，连接器位号为J22。 3.18、MIPI-CSI接口 本计算卡在PL端留有MIPI-CSI接口，MIPI信号直接通过PL端的IO，进入FPGA内部进行解码处理。详细IO细节请参考底板原理图以及PINMAP。接口为J4。
快速上手SFT（一）：识别应用场景 千帆社区
文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调 千帆大模型平台官方小助手 2024.08.21 9238 7 12 十万个为什么呢 关注 已关注 相关文章 2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 大模型知识蒸馏概述 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理（完结） 热点话题 2024 实力进阶：百度智能云千帆 AppBuilder 年度盘点
通过应用型BLB实例获取客户端信息 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
基本原理 由于转发时会改写客户端源IP信息，后端收到请求的实际源IP为BLB实例VIP，应用型负载均衡的7层监听器HTTP监听和HTTPS监听支持在转发时在header:X-Forwarded-For写入客户端真实IP，在header:X-Forwarded-Proto方式写入监听协议。这样，后端在接收到请求时，可以根据这两个头信息记录和分析来访客户端的特征。
Java对接天气插件应用API 千帆社区
用户教育： 这些模型可以用于教育用户有关气象学和天气现象的知识，使用户更了解天气背后的科学原理。 总的来说，自然语言大模型在提供天气信息方面具有巨大的便捷性和优势，使用户能够更轻松地获取所需的天气预报和相关信息，而无需深入了解特定的天气应用程序或工具。这种技术的发展为天气预报和气象学领域带来了新的可能性，也提高了公众对天气信息的可访问性和理解。
Java对接天气插件应用API 千帆社区
用户教育： 这些模型可以用于教育用户有关气象学和天气现象的知识，使用户更了解天气背后的科学原理。 总的来说，自然语言大模型在提供天气信息方面具有巨大的便捷性和优势，使用户能够更轻松地获取所需的天气预报和相关信息，而无需深入了解特定的天气应用程序或工具。这种技术的发展为天气预报和气象学领域带来了新的可能性，也提高了公众对天气信息的可访问性和理解。
快速开始 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
连接如下图所示： 相应原理图如下： 打开一个终端，执行如下命令： sudo apt update # 更新apt软件源 sudo apt install wiringpi # 安装wiringpi库 gpio mode 0 out # 设置PIN11-GPIO为输出引脚 执行如下命令： gpio write 0 1 # 设置PIN11-GPIO输出高电平 LED被点亮。
《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！ 千帆社区
为你揭开大模型的神秘面纱，从基本原理到行业实践，精彩一一呈现。 课程简介 《大模型训练营》系列课程由百度智能云千帆大模型平台官方出品，11月20日起围绕产品功能、案例解读、行业场景多个维度全面展开直播系列课程，带企业开发者和个人开发者零基础完成大模型应用开发！
引擎增强 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
基本原理 我们先以一段简单的聚合SQL为例，看下Spark是如何执行的 我们的SQL代码经过解析先在Driver中生成了执行计划，执行计划优化后最终转化为一个个的RDD，每个RDD和其要处理的分片信息最终会发往对应的Executor，以Task为执行单元来执行对应的计算逻辑。这里可以将一个Task当做Executor中的一个线程，这个线程里完成了主要的计算逻辑。
Prompt 技巧宝典（六）：自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区
第二步：将不稳定的Q排名高的进行人工标注 第三步：将人工标注的Q做为COT提示中的示例，构建完整Prompt 主要原理是，CoT提示词中的示例，如果是LLM本身约不稳定的场景进行人工标注，越能提高模型的推理性能。
处理设置 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
用户通过创建多个队列达到区分任务优先级的目的，将大部分任务创建至普通优先级队列，将高优的任务放入高优先级的队列，以利用队列先到先服务的工作原理来实现任务的优先级调整。 转码模板： 模板是对于视频资源在做转码时所需定义的参数集合。用户可以更简便的将一个模板应用于一个和多个视频的转码任务，以输出目标视频文件。
