2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 千帆社区
2023.12.06 25856 4 2 发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 热心市民周先生 2023.12.06 17138 2 0 百度文心一言（千帆大模型）聊天API使用指导 知欧 2023.12.13 19683 4 0 十万个为什么呢 关注 已关注 相关文章 快速上手SFT（一）：识别应用场景 大模型知识蒸馏概述 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理
基于千帆AppBuilder助力中学生古诗词速记新方式 千帆社区
1、智能辅助记忆 通过体验我个人觉得千帆AppBuilder利用生成式技术，结合记忆科学原理，提供了智能辅助记忆功能，经过分析学生的学习情况和记忆能力，系统能够给出相应的提示和建议，帮助学生更好地记住古诗词，我觉得这种智能辅助记忆功能不仅节省了学习时间，还提高了学生的记忆效率和准确性。
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
百度智能云千帆社区 2023.11.01 13865 11 7 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 17156 11 0 十万个为什么呢 关注 已关注 相关文章 快速上手SFT（一）：识别应用场景 2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中） 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理
使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
下面我们来看下具体实现过程： 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图，简单点说就是，先通过问题从向量数据库中查询出相关信息，然后把问题+相关信息一块发给大语言模型，让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
Redis集群安装部署
一) 主从复制原理 1) 从服务器连接主服务器，发送SYNC命令； 2) 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令； 3) 主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令； 4) 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照； 5)
CCE Node Local DNS 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
Node Local DNS 工作原理图 在 Pod 创建流程中，新增了 Admission Webhook 为 Pod 注入 DNSConfig。 在 Pod 的域名解析流程中，数据链路如下： 编号 描述 1 对于已经注入 DNSCofig 的 Pod，默认请求 NodeLocal DNSCache 在节点上监听的 IP 实现域名解析。
DNS 问题排查指南 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NodeLocal DNS 问题排查 请先阅读 CCE Node Local DNS 说明 ，了解 NodeLocal DNS 的工作原理。 然后根据文档先检查 NodeLocal DNS 相关配置均已生效，其它各环节问题排查，可参考本文档。
混合检索 - 向量数据库
混合检索的基本原理 向量检索能够捕捉文本深层的语义，对模糊查询与近义表达具有很强的容错性，同时适用于多模态检索场景，如文搜图、图搜图等，向量检索技术在当今数据检索和信息处理领域占据核心地位，特别是在大规模非结构化数据和多模态数据检索中，已成为不可或缺的关键技术。
千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区
如果我们了解原理的话，是基于前面的输入的概率去计算下一个词的输出的。对于我来说，我一般来说都是会加入fillshot，来控制模型的输出。 对于我来说，不管是在什么平台创建agent，都基本上都是基于这几步来做的，当然了就是任务不同，也会需要有适当的变通。如果说某个某个平台需要的要求的字数特别少，那fillshot可能就需要删掉了。然后，也需要对其中内容进行一些精简。
基于BOS的快照与恢复 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
wait_for_completion=true 监控快照的恢复 从BOS仓库恢复数据利用了Elasticsearch内部的恢复机制，从内部实现原理来讲，从仓库恢复数据和一个节点从另一个节点上恢复数据是完全等价，Elasticsearch的内部恢复包括原地恢复(existing_store recovery)、远端恢复(peer recovery)和仓库恢复(snapshot recovery)。
