精度提升配置包」中的小目标检测算法,但出于对算法性能的考虑,目前小目标检测算法仅支持本地部署
选择算法 您可以根据训练的需求,选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型,模型预测准确率更高,少于1000条样本同样有很好的效果。使用高精度的算法训练模型将会耗时更久,实验环境下1000个样本,预计在20-60分钟左右完成训练 高性能算法即将对外提供。 相同训练数据量的情况下,训练耗时更短,模型预测速度更快。
选择节点数:如果设置为1,则系统以单机算法进行建模,如果设置为大于1的值,则系统将使用分布式算法。单机算法比分布式算法更丰富。在单机资源满足要求的情况下,可优先使用单节点进行建模。 最长训练时间:该时长指算法求解阶段的最长时长,若超过该时长,算法仍未得到结果,系统会强制结束训练任务。
0); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0); std::string access_token_result; curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION,
每个算法旁边有一个小问号,可以查看详细说明。 例如:选择「公有云API」后,可以在「高精度」、「高性能」、「AutoDL Transfer」3种算法中选择。鼠标移动到「AutoDL Transfer」右侧的问号上,可以看到对AutoDL算法的详细说明。 高精度模型在识别准确率上表现较好,但在识别速度上表现较弱。高性能模型反之。
视频管理 视频预览:支持查看设备原始流、合成流视频的预览; 算法识别区域绘制:支持在视频画面上自由绘制AI算法的识别区域,不同算法可以设置不同的识别区域,并支持修改; 视频列表:根据筛选条件,展示相关的设备视频列表,包括设备名称、原始流画面、合成流画面、全屏查看、位置信息等。
对于每个HTTP请求,使用下面所描述的算法生成一个认证字符串。提交认证字符串放在Authorization头域里。服务端根据生成算法验证认证字符串的正确性。 认证字符串的格式为 bce-auth-v{version}/{accessKeyId}/{timestamp}/{expirationPeriodInSeconds}/{signedHeaders}/{signature} 。
2、产品介绍 百度大脑拥有完善的产品矩阵,提供多种形态的人脸识别和人体分析能力,同时还支持客户定制化训练算法模型。人脸口罩检测与识别能力支持公有云、私有化部署、离线SDK三种产品形态也支持定制化算法模型训练。 2.1 公有云人体口罩检测 百度大脑支持基于人体分析的口罩检测,该能力适用于安防、监控场景下用户是否佩戴口罩属性地判断。
主要包括重启、初始化、格式化等,并支持设备固件以及算法在线升级; 支持AI 数字降噪、电子防抖、去雾等。
PFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL