eclipse刷新项目快捷键  内容精选
  • 训练作业API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    int 日志ID result bool 是否停止成功 【训练作业-删除】 接口: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/easydl/pro/remotetrain/delete method: post 参数: 参数 是否必选 类型 参数位置 可选值 说明 id 是 int RequestBody - 作业ID prjId 是 string RequestBody - 项目

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  • ERNIE-Novel-8K - ModelBuilder

    达到TPM速率限制前,剩余可消耗的tokens数配额,如果配额用完,将会在0-60s后刷新 响应参数 名称 类型 描述 id string 本轮对话的id object string 回包类型 chat.completion:多轮对话返回 created int 时间戳 sentence_id int 表示当前子句的序号。

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  • Android接入概述 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    第三步:申请成功后,会得到一个licenseID和对应授权文件下载地址,下载成功后,需要手动添加到项目工程中。 1.5 license配置 第一步:修改自定义Application类,替换自己申请的licenseID。

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  • 安装部署问题排查 - 文字识别OCR

    docker-ce 返回 no package docker-ce available ,请使用如下方法解决: # 安装yum管理工具 yum install -y yum-utils # yum添加软件源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 刷新缓存

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  • 鉴权服务排查 - 文字识别OCR

    509 503 鉴权失败,产品授权过期了 504 鉴权失败,申请的license中开启了qps控制,但是运行时却未开启异步鉴权 需要将容器启动脚本start-1.sh 中 EASYPACK_ENABLE_ASYNC_AUTH环境变量值设置为1 505 鉴权失败,qps超限 506 鉴权失败,异步鉴权模式下,异步鉴权的线程挂掉了 507 鉴权失败,异步鉴权模式下,缓存的鉴权结果太长时间(10min)没有刷新

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  • 基于段文件的主从复制 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    响应结果说明: 参数名 说明 shardId shard id target_node 复制目标节点名 target_host 复制目标节点ip checkpoints_behind 副本分片落后主分片的checkpoint数(一个checkpoint对应一个lucene段) bytes_behind 副本分片落后主分片的字节数 current_lag 自主分片刷新(但目前副本尚未同步)到当前的时间

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  • Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    成功创建access_logs表之后,点击左侧“Table”栏中的刷新按钮,找到access_logs表并预览示例数据: 查询 定了表之后,便可以进行查询了。

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  • 数据类型 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    域名列表,事件类型为域名粒度时可添加此参数 Remark string 否 备注信息 Status string 是 是否启用触发器,可选值为”enabled”或”disabled” EventType可选值 描述 事件粒度 CachedObjectsBlocked 发现违禁资源 用户粒度 CachedObjectsPushed 预热资源完成 用户粒度 CachedObjectsRefreshed 刷新资源完成

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  • AI客服管理 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档

    创建 AI客服 复制任务成功后,请稍后到任务中心查看状态,任务完成刷新当前页面即可; 系统会为复制 AI客服 自动命名,并可在 「AI客服基础设置」中进行二次编辑; 3.3 导入 / 导出 支持一键导出 AI客服 ,并支持用户以 json 格式文件下载在本地 当点击「导出」按钮后,系统会在任务中心创建一条导出任务,您可在任务中心查看任务状态; 完成导出任务后,可在任务中心下载; 支持一键导入 AI客服

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  • BML批量预测 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    进入 数据加工 点击左上角切换至目标项目 进入 离线开发 下 作业组 开发 新建作业组,点击AI模型,新建 批量预测 节点 配置 批量预测 相关参数 选择在BML中被授权的项目列表,在 作业名称 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维

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