坐标热力图 坐标热力图可以在二维坐标系中用热力图的方式展示数据的分布: 坐标热力图支持自定义配色,在「基础」->「自定义配色」中可以对文字颜色,轴线颜色,颜色渐变等进行设置,比如对上图默认配色的图表做如下调整: 坐标热力图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 绑定三个字段即可:X 轴字段,Y 轴字段,取值字段 坐标热力图的高级设置 坐标热力图的高级设置中可以对图表的展示效果和形式做一些配置
k线图 K 线图⽤于展示⼀组数据分散情况,特别适⽤于对⼏个样本的⽐较,是股票走势数据的常用展示形式:
可以设置预测区间相关的展示样式,例如,预测区间的颜色,标签信息等。默认会预测 5 天的数据,预测结果会保留 2 位小数位数。 在柱状图中,预测数据使用的是带有条纹的柱子来进行展示的,可以设置条纹的颜色。 预测算法 可使用的时序预测算法包括两种,默认算法是三次指数平滑。
3D饼图 3D 饼图与饼图的展示作用大致相同,3D 饼图看起来是立体的,或者扇形块的高度可以展示各类别的占比或数值。 数据绑定 每行对应一个扇形区域 当 SQL 查询的结果有多行,并且每行数据即为饼图中的一个扇形区域。此时只需要绑定名称列和数值列,即可展现饼图。
饼图、环形饼图、轮播饼图 饼图可以用来展示各类别占⽐,适⽤于展现数据分布情况;轮播饼图是饼图的⼀种,⽀持以轮播的⽅式展示各类别的占⽐或数值;环形图是挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者⽂本信息;玫瑰饼图通过扇形的半径长短来展示数据大小,适用于对比不同类别的数值大小。 饼图的数据绑定 如展示各个「产品类别」的「成本」占比: 条件格式(异常分析) 通过配置条件格式,可以在饼图中对异常值进行颜色标记。
通过数据的不断收集、标注、反馈与优化,大模型得以在循环往复的过程中实现自我增强,逐步提升其智能水平与应用效果。我们将详细探讨数据飞轮的运作机制,以及如何构建与管理高效的数据循环体系,助力大模型在海量数据的滋养下实现飞跃式发展。 无论你是从事人工智能研究的专业人士,还是对大模型技术充满好奇的开发者,本次课程都将为你提供系统全面的知识讲解与实践指导。
饼图、环形饼图、轮播饼图 饼图可以用来展示各类别占⽐,适⽤于展现数据分布情况;轮播饼图是饼图的⼀种,⽀持以轮播的⽅式展示各类别的占⽐或数值;环形图是挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者⽂本信息;玫瑰饼图通过扇形的半径长短来展示数据大小,适用于对比不同类别的数值大小。
name1 , // 展示使用的字段 value : value1 // 具体的取值 } , ... ] } 多选列表、下拉多选 和上面单选列表的 API 数据格式要求完全一致。
有已知地图时小于 0.5% 地图尺寸 障碍物检测范围 0最近0.2米,最远 50米 障碍物检测误差 障碍物到相机距离的1% 物体、文字、人脸识别 连接百度API
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 本工具是为给云上bmr Clickhouse集群做上云或下云数据迁移而准备,采用点对点的方式进行迁移,支持高并行、断点续传。适用于数据量较大、数据表较多且只需保证源和目标集群间数据最终一致的场景。