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result_json["results"] # 打印差评结果 print(text_bad) for obj in result: print(" 评论类别：" + obj['name'] + " 置信度：" + str(obj['score'])) 运行代码 在命令行中运行 python main.py 您还可以在我们的 github

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物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 图像分割 返回结果格式参考API调用文档 代码参考 https://github.com

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示例代码见： https://github.com/Baidu-AIP/speech-demo 包含通过bash_shell，C，Java，Python，Php，Postman进行API请求的相关示例demo代码。 请求说明 语音数据上传 POST 方式有 2 种： JSON 格式 POST 上传本地音频文件。 RAW 格式 POST 上传本地音频文件。

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如果你感兴趣，可以参看这个开源库（开源GPT: github.com/karpathy/na… 附录 矩阵乘法 在嵌入部分中，我们引入了向量和矩阵的概念。矩阵有两个维度（行数和列数）。向量也可以看作一个只有一个维度的矩阵。两个矩阵的乘积定义为： 点表示相乘。现在我们再看一下第一张图中蓝色和有机神经元的计算。

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在 OpenAI AI 应用研究主管 Lilian Weng 的博客：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 中，将规划能力视为关键的组件之一，用于将任务拆解为更小可管理的子任务，这对有效可控的处理好更复杂的任务效果显著。 人是如何做事的？

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svco-tv5t4zpkj3za ] , appId : [ 1483416575 ] , startTime : 2024-04-23T00:00:00Z , endTime : 2024-04-24T23:00:00Z } ) print ( resp . body ) package main import ( context fmt os github.com

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这里分享几个学习Prompt的资源，速度mark： 官方出品的提示词课程 ：官方的，更加适合ChatGPT用户 www.deeplearning.ai/short-cours… awesome-chatgpt-prompts ：很强，star高达108k，甚至你不需要自己写相关领域的Prompt，因为你想要的上面都有了 github.com/f/awesome-c… Learn Prompting

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DescribeFineTuningTasks , # 对应HTTP调用文档-请求说明-请求参数-Body参数，具体使用请查看Body参数说明，根据实际使用选择参数 { jobId : job-n509xxxq3 , marker : task-n509xxxqq3 } ) print ( resp . body ) package main import ( context fmt os github.com

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