产品外观 硬件参数 名称 功能描述 CPU RK3288四核Cortex-A17,高性能28nm HKMG工艺 GPU Mali-T764 GPU,支持AFBC(帧缓冲压缩),支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.1, 内嵌高性能2D 加速硬件OpenCL, DirectX9.3 内存 DDR3 2G 存储容量 eMMC 8GB 显示屏 MIPI 接口;1024*600 网络 具备百兆网口,
所有模型及平台均可提供 容器化软件部署包 ,支持主流CPU/GPU环境及国产化系统,可一键部署至企业的本地物理机、本地虚拟机及云主机服务器等;支持单机部署、多机部署、集群部署等方式,选型灵活,安全可靠。
CPU配额: 申请:容器需要使用的最小CPU值,默认0.25Core。 限制:允许容器使用的CPU最大值,防止占用过多资源。 内存配额: 申请:容器需要使用的内存最小值,默认512MiB。 限制:允许容器使用的内存最大值。如果超过,容器会被终止。 加速卡资源申请:仅具有 GPU/NPU 计算型节点的集群,可配置 GPU/NPU 资源。开启之后按需选择设置 GPU 和 NPU。
CPU配额: 申请:容器需要使用的最小CPU值,默认0.25Core。 限制:允许容器使用的CPU最大值,防止占用过多资源。 内存配额: 申请:容器需要使用的内存最小值,默认512MiB。 限制:允许容器使用的内存最大值。如果超过,容器会被终止。 加速卡资源申请:仅具有 GPU/NPU 计算型节点的集群,可配置 GPU/NPU 资源。开启之后按需选择设置 GPU 和 NPU。
3、人脸库大小 人脸库理论上没有上限限制,存储人脸库需要消耗内存,单条人脸消耗 4KB。 人脸库总量大小影响比对速度,主要消耗CPU,单核1:100万 在1秒内完成,如果要在1秒内完成1:1000万需要10个核,理论横向扩展无限制。 4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
标准模型部署 一、资源规划 资源规划文档旨在系统资源使用层对真实交付场景做产品层面的通用指导 文档涵盖了构建百度OCR算子服务所需要的服务器主机、 CPU、内存、 GPU、网络等内容方面的规划。 本文档所列出的所有数量数字方面的值均需针对实际场景需求和限制做针对性调整。
附录 集群可选套餐 CPU核数 内存(GB) 内存(MB) 2 8 8192 4 8 8192 4 16 16384 8 32 32768 8 64 65536 12 48 49152 16 64 65536 16 128 131072 32 128 131072 32 256 262144 通用数据格式 时间与日期 日期与时间的表示有多种方式。
新后重新开始直播 Q2:数字分身画面卡顿 A2:1、打开任务管理器,点击性能选项,看cpu或内存是否占用率达到90%以上,解决方法:关闭非必要软件,如仍无法解决,需要提升电脑配置,端版本本推荐显卡为3060,内存32g以上;2、检查google浏览器是否开启硬件加速
限制名称 限制说明 CPU Request(请求) 容器没有声明CPU限制的情况下,该命名空间中每个容器执行请求占用CPU的最小值 CPU Limit(限制) 容器没有声明CPU限制的情况下,该命名空间中每个容器执行请求占用CPU的最大值 内存 Request(请求) 容器没有声明内存限制的情况下,该命名空间中每个容器执行请求占用内存的最小值 内存 Limit(限制) 容器没有声明内存限制的情况下,
vCPU * 分钟) 0.0033 元 内存 (GB * 分钟) 0.0008 元