GaiaDB Lite 仅用于体验集群的 SQL 兼容性、基本架构以及各个组件的运行,请勿用在生产环境。 部署 GaiaDB Lite 需要的资源,CPU >= 4C 、内存 >= 16GB、系统盘 >= 100GB,部署过程中会通过公网下载安装依赖包。 在 Mac 环境下执行,需要提前安装 Docker Desktop 。 部署过程中需关闭VPN。
PALO 2.0 版本新增工作组 (Work Group) 为每个 group 上配置单个 BE 能够使用资源(CPU,内存) 实现 BE 节点内的软隔离。 当集群资源紧张时,将自动 Kill 组内占用内存最大的若干个查询任务以减缓集群压力。
磁盘在Windows系统中的使用方式,跟本地磁盘是完全相同的吗? 已经挂载到某一虚机上的云磁盘CDS,可以卸载后挂载到其他的虚机上吗?之后还可以再卸载并挂载回最初的虚机吗?可以通过“卸载再挂载”这种方式,把数据从一台虚机导入到另一台虚机中吗? 请问云磁盘CDS可否在多个BCC云服务器间实现共享挂载? Linux服务器中,如何将网站安装在数据盘?
资源选取:可以根据自身业务情况,选择合适的CPU、内存资源。 预热:使用定时触发器预热函数,例如:每隔一定时间(比如1分钟)运行一次函数。 其他:选择合适的函数语言可以在一定程度上加快函数的运行,例如:对于简单的函数实现,优先推荐python、nodejs 等;此外,优化函数启动方式等也能在一定程度上提升启动速度。
如果系统只有一个资源组正在运行,则不管其 cpu_share 的值为多少,它都可以获取全部的 cpu 资源。 是 <memory_limit> 用于设置资源组可以使用 be 内存的百分比。资源组内存限制的绝对值为: 物理内存 * mem_limit * memory_limit ,其中 mem_limit 为 be 配置项。
如果系统只有一个资源组正在运行,则不管其 cpu_share 的值为多少,它都可以获取全部的 cpu 资源。 是 <memory_limit> 用于设置资源组可以使用 be 内存的百分比。资源组内存限制的绝对值为: 物理内存 * mem_limit * memory_limit ,其中 mem_limit 为 be 配置项。
比如:当图片比较亮的时候模型都能识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 先申请发布模型,并备注说明希望通过 云服务数据管理 功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差?
外呼的主叫号码可以用自有的号线吗? 如需使用自有号线,需支持sip对接,将sip服务信息(号线的ip规则、端口号、推送规则即被叫的前缀(被叫的前缀是指被叫号码前面额外加的标志性字符,也可以没有)、号码)同步至百度侧。自有号线设备所在的网络到互联网有稳定的带宽保障,1M能跑15路左右的并发呼叫,且需要保障是双向带宽。 2. 什么是sip对接? sip是一种轻量级的应用层通用信令协议。
可以识别图片中有多个主体的场景 图像分割 对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。
77 "slotDescription" : "CPU 1核, 内存 2G, SSD 0G", 78 "slotType" : "bes.c3.c1m2", 79 "actualInstanceNum" : 1, 80 "type" : "kibana"