性能资源 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
问题分析 上图用户创建的是一个8核16G的虚拟机， 通过打开提供文件管理器， 发现占用磁盘的一个隐藏文件pagefile.sys达到16G， pagefile.sys文件是虚拟内存的分页文件。所以，这个问题的原因是系统创建了和真实内存一样大小的虚拟内存占用了系统盘空间。
GPU资源池总览 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
卡平均利用率实时值 内存使用量 当前集群占用GPU的工作负载的内存使用量 CPU核数 当前集群占用GPU的工作负载的CPU核数
设置资源限制 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
限制名称 限制说明 CPU Request（请求） 容器没有声明CPU限制的情况下，该命名空间中每个容器执行请求占用CPU的最小值 CPU Limit（限制） 容器没有声明CPU限制的情况下，该命名空间中每个容器执行请求占用CPU的最大值 内存 Request（请求） 容器没有声明内存限制的情况下，该命名空间中每个容器执行请求占用内存的最小值 内存 Limit（限制） 容器没有声明内存限制的情况下，
资源管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
由于这里最终A有一个作业，B有两个作业，所以最终的资源分配是：B的每个作业将占用四分之一的集群资源，合计为一半的资源，而A的作业占用一半的资源。这就是资源在用户之间的公平共享。
单实例多并发管理 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
单实例多并发优势 减少冷启动，提高性能 由于多个请求可以在一个实例上处理，创建实例的次数变少，冷启动的概率降低，提高性能。 请求之间可以共享状态 多个请求可以在一个实例内共用数据库连接池，从而减少和数据库之间的连接数。 减少VPC IP占用 在相同负载的情况下，单实例多并发可以降低总的实例数，从而减少VPC IP占用。
BCCL通信库 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
原因：模型训练时，大部分时间在计算，通信占比很小，traceHang 申请的统一内存只有在通信时使用。统一内存在不使用时，会被调出 GPU 显存，使用时再调入。
发起训练任务失败诊断 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
模型过大：你的模型需要的内存超过了GPU的可用内存。2. 批量大小过大：如果你在训练时使用的批量大小（batch size）太大，每个批次的数据可能会占用太多的内存。3. 内存泄漏：代码中可能存在内存泄漏，即不再需要的数据没有被及时释放，导致内存逐渐耗尽。4. 多任务并发：可能有其他进程也在使用GPU内存，导致可用内存减少。5.
使用OpenVPN提交Hadoop作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
b.复制target中的jar包以备引用，否则会出现文件正在被占用的异常。 Mac 与Linux相同，请参考 Linux 。
昇腾资源池总览 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NPU的工作负载类型 负载名称 当前集群占用NPU的工作负载名称 命名空间 当前集群占用NPU的工作负载所在命名空间 NPU配给卡数 当前集群占用NPU的工作负载配给NPU卡数 显存平均利用率 当前集群占用NPU的工作负载内所有NPU卡显存平均利用率实时值 NPU平均利用率 当前集群占用NPU的工作负载内NPU卡平均利用率实时值 内存使用量 当前集群占用NPU的工作负载的内存使用量 CPU核数 当前集群占用
实例资源规划 - 向量数据库
节点规模试算 以1亿条768维向量，M=32，副本数为3，节点规格16核64G为例： 向量占用内存总量 = 341 GB 考虑副本，总内存需求: 341*3 = 1023 GB 64G节点（扣除缓存后可用于存储向量索引的内存为29.5GB），需要节点数 ≈ 35 台 5.
