点击确定 点击下一步 目标节点(可选环境,可以先创建应用,再部署至目标节点) 单节点匹配 选择一个进程节点 点击下一步 部署方式: 立即部署 点击创建 如果不想从头手动创建,可以直接下载(右键-另存为) 应用-paddle-opensource-sdk-edge-serving.json ,然后导入应用 6.3 进程应用环境变量配置说明 本文引入的可执行脚本,支持传递以下环境变量: PARAMS_SDK_SRC
只读、禁用、编辑之间切换,使得表单查询、编辑页面一次设计完成 新增柱状图、折线图、饼图、漏斗图报表图表组件,新增报表组件外观可视化配置 新增平台国际化,支持平台级切换简体中文、英文 更新应用时新增支持保留部分应用基本数据,如应用名称、logo、环境变量、权限、用户认证、数据等 动作新增支持数据追加控制,解决前端组件联动的可视化配置的场景问题 2022-7 组件功能与交互升级,提升组件可视化配置体验
其他部署配置:这里设置的KV配置,对应BIE边缘应用配置当中的服务环境变量。 在资源配置当中,选择可以的资源池,如下图所示: 四、验证 在 模型部署 ——> 边缘部署 列表下,找到刚才创建的边缘部署任务 testmodel ,如下图所以: 我们可以看到边缘部署状态是 已完成 。
需具有以下任一权限: 完全控制千帆大模型平台的权限:QianfanFullControlAccessPolicy 运维操作千帆大模型平台预测服务的权限:QianfanServiceOperateAccessPolicy SDK调用 调用示例 Python Go Java Node.js import os from qianfan import resources # 通过环境变量初始化认证信息 #
参数功能优化结束符号超时问题 修复 修复MultiLoRA名称输入错误、新增路径错误等情况影响推理服务问题,更新MultiLoRA失败时保持原有服务稳定 v1.3.4 新增 支持Qwen2系列模型 支持multi-lora,新增multi-lora指标监控、multi-lora模型请求(启动triton 参数增加max_num_seqs、max_num_batched_tokens参数) 修复 修复镜像编译中缺失的环境变量
account , api_key ) # 设置千帆AI平台的安全认证信息(AK/SK),通过环境变量 # 注意替换以下参数为您的Access Key和Secret Key os . environ [ QIANFAN_ACCESS_KEY ] = your_iam_ak os . environ [ QIANFAN_SECRET_KEY ] = your_iam_sk 5、创建
环境变量:填写变量名和变量值。 生命周期:包含启动命令、启动参数、启动后执行和停止前执行,可根据需要添加。 13.完成任务高级信息相关配置。 私有仓库凭证:若需要使用私有镜像仓库,请在此处添加对应镜像仓库的访问凭证。 Tensorboard:若需要任务可视化时,可开启Tensorboard功能,开启后需要指定“服务类型”与“ 训练日志读取路径”。 K8S标签:指定任务对应的K8S Label。
该功能仅私有部署可用,环境变量需配置 sugar_enable_release_demo_db=1 。注意数据源公开后不支持跨源查询,不支持自定义 sql 视图,不支持同源异库查询,不支持在数据表预览中对表数据修改或执行 sql。
步骤二,初始化鉴权 支持通过环境变量、参数设置两种初始化方式。 方式一:通过环境变量初始化 Go // 通过环境变量初始化 import ( os ) // 替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk os .
支持用户在container上添加 cce_log_internal 设置环境变量采集指定文件的log,支持 cce_log_stdout 环境变量采集容器终端输出的日志。 使用场景 采集集群控制面组件日志及业务日志,更多信息请见 日志概述 。 使用限制 集群Kubernetes版本为1.16及以上。 安装组件 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。