整体介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制评论观点抽取的模型,是基于自建抽取体系的机器学习方法,可实现从评论文本中抽取评价片段、评价维度、评价观点、并判断评论的情感倾向。
2、媒体文章分类:训练网络媒体文章的自动分类,进而实现各类文章的自动分类 3、文本审核:定制训练文本审核的模型,如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述 4、其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类(单标签)模型 技术特色 文本分类模型内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
解散房间 接口描述 根据用户提供的appId和房间名,对相关房间进行解散的操作。 请求(Request) 请求URI PUT /v 1 /room/disband HTTP/ 1.1 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
整体介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL图像-图像分类,请您根据实际应用场景选择模型类型。 EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型,三类模型的功能区别如下: 图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测:检测图中每个物体的位置、名称。
整体介绍 简介 定制实体关系抽取模型,是指从文本中抽取出预定义的实体类型及实体间的关系类型,得到包含语义信息的实体关系三元组,每个实体关系三元组由两个实体及其关系构成。
SFT数据集的标签文件中包含了一段对话,对话由user和assistant两个角色组成,每个角色的对话内容由role和content两个字段组成。如下字段所示。 { conversations : [ { role : user , content : 图片中可以看到多少人玩滑板?
实例分割: 专业检测:应用于专业场景的图像分析,比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等 智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等 语义分割: 自动驾驶:识别道路障碍、分割线等,辅助驾驶决策 智能分拣:包括工业零部件分拣、垃圾分拣等
更多详情访问: EasyDL自然语言处理方向 应用场景 对内容中的关键实体进行识别和抽取,如: 金融研报信息识别 法律案件文书实体抽取 医疗病例实体抽取 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本实体抽取的模型 技术特色 文本实体抽取模型内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
更多详情访问: EasyDL自然语言处理方向 应用场景 搜索场景下的搜索信息匹配 新闻媒体场景下的新闻推荐 新闻媒体场景下的标题去重 客户场景下的问题匹配 技术特色 短文本相似度模型内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别(OCR)服务,自动识别商品图片中的文字信息,系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词(如虚假宣传),从而提示工作人员,及时采取有效措施,提升图片审核效率及准确性。