Index 操作 - 向量数据库
state IndexState 否 索引状态，，建索引时不需要使用。取值如下： BUILDING：表示索引正在构建中 NORMAL：表示索引已完成构建并处于正常状态 修改索引 功能介绍 修改向量索引信息，目前只支持 修改autoBuild属性 。 请求示例 import com . baidu . mochow . auth .
MySQL5.7新特性之GeneratedColumn - 云数据库RDS | 百度智能云文档
2）虚拟列可以一定程度减少冗余数据，提高写入性能。 （3）可应用到分区表业务场景。 （4）虚拟列可以对 JSON 类型不同的 KEY 来建索引，提高检索速度。
数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且 无法修改 。所以，选择一个合适的数据模型 非常重要 。 Aggregate 模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对 count(*) 查询很不友好。同时因为固定了 Value 列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
创建批量预测任务 - ModelBuilder
文件格式不强制要求是.jsonl，可以是.txt，但推荐.jsonl后缀名 （6）示例输入文件：bos:/bucket-name/文件夹名称/ outputBosUri string 是 结果输出bos目录，BOS服务说明请参考 BOS介绍 ，说明： （1）固定输出格式为jsonl （2）示例输出文件： bos:/bucket-name/output/ （3）输出文件数量与输入文件数量一一对应
explicit_defaults_for_timestamp参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在实际使用过程中经常会遇到一些非预期的异常情况，这给数据库使用过程带来诸多不便，本文重点介绍参数explicit_defaults_for_timestamp使用过程中的常见问题和注意事项。 问题现象 问题1：从MySQL5.5版本升级到MySQL5.6版本后，为什么同样的建表语句，但是创建成功后显示的表结构信息变了。
获取真实客户端IP - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档
源站加载TTM模块后，TTM模块通过hook Linux内核TCP协议栈的相关函数，从TCP报文的tcp option字段中解析出客户端真实源IP和端口号，详细描述如下： Linux TCP协议栈在建连阶段收到客户端三次握手的ACK报文后，会调用tcp_v4_syn_recv_sock函数。
向量索引的选择与管理 - 向量数据库
MochowClient ( config ) 建库建表，在建表时，我们对向量字段不建立任何索引，然后插入几条数据到表中。
作业组 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
后单击确认，会保存json文件至用户本地。文件名为：当前作业名.json。文件包含的内容：当前作业名、脚本内容、基本信息、参数配置。 导入：单击导入按钮，选择用户本地文件，只支持json类型文件导入，若用户选择非json类型文件，则提示“请选择json文件”。导入的脚本作业默认覆盖原有工作台的草稿。若导入的脚本作业类型与现有的脚本类型不一致，则提示“导入作业的脚本类型与所建作业类型不一致！”。
动态字段 - 向量数据库
基于动态字段特性，客户在早期建表时，不必预先指定不确定是否存在的，或者不确定字段的数据类型的潜在字段，从而实现更好的兼容性和灵活性。 VectorDB允许客户在建表时，设定是否启用动态字段特性。HTTP API建表接口中的 enableDynamicField 参数和SDK建表接口中的 enable_dynamic_field 参数用于设定此特性是否启用。API和SDK中均默认不启用。
备份与恢复 - Baidu Palo/Doris 使用文档
快照完成后，会开始对这些快照文件进行逐一上传。快照上传由各个 Compute Node 节点并发完成。 元数据准备及上传 数据文件快照上传完成后，Leader Node 节点会首先将对应元数据写成本地文件，然后将本地元数据文件上传到远端仓库。完成最终备份作业。 关于备份的具体操作，可以参阅 BACKUP 语法手册。备份操作是一个异步操作，可以通过 SHOW BACKUP 命令查看操作进度。
