使用CopyTable工具进行数据迁移 - 云数据库HBase
使用CopyTable工具进行数据迁移 CopyTable工具介绍 CopyTable工具是HBase自带的一个数据迁移工具，可以帮助用户在集群间进行数据迁移。 迁移优势 CopyTable工具是HBase内建工具，可以很好地支持用户在自建HBase集群与云数据库HBase产品间的数据迁移。 CopyTable工具底层使用Hadoop MapReduce进行数据迁移，速度较快。
表操作 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
主要用于建表成功后轮询状态使用 。
核心概念 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
即 读时模式（ Schema -On Read)，提供强大的计算能力处理和分析所有类型的数据，分析后的数据存储起来供用户使用。
创建批量预测任务 - ModelBuilder
文件格式不强制要求是.jsonl，可以是.txt，但推荐.jsonl后缀名 （6）示例输入文件：bos:/bucket-name/文件夹名称/ outputBosUri string 是 结果输出bos目录，BOS服务说明请参考 BOS介绍 ，说明： （1）固定输出格式为jsonl （2）示例输出文件： bos:/bucket-name/output/ （3）输出文件数量与输入文件数量一一对应
Index 操作 - 向量数据库
state IndexState 否 索引状态，，建索引时不需要使用。取值如下： BUILDING：表示索引正在构建中 NORMAL：表示索引已完成构建并处于正常状态 修改索引 功能介绍 修改向量索引信息，目前只支持 修改autoBuild属性 。 请求示例 import com . baidu . mochow . auth .
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档
日志场景支持，在特定日志检索场景中实现5-10 倍的提升 支持了原生的半结构化数据，在已有的 JSON、Array 基础之上增加了复杂类型 Map，并基于 Light Schema Change 功能实现了 Schema Evolution。 通过倒排索引优化和高性能文本分析算法，结合 2.0 版本 在数据读写性能、数据导入方式等能力的增强，在 日志检索场景中有 5-10 倍的提升。
innodb_strict_mode参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
问题现象 某百度云RDS用户在将IDC自建数据库迁移上云时，建表失败报错。
获取真实客户端IP - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档
源站加载TTM模块后，TTM模块通过hook Linux内核TCP协议栈的相关函数，从TCP报文的tcp option字段中解析出客户端真实源IP和端口号，详细描述如下： Linux TCP协议栈在建连阶段收到客户端三次握手的ACK报文后，会调用tcp_v4_syn_recv_sock函数。
MySQL5.7新特性之GeneratedColumn - 云数据库RDS | 百度智能云文档
2）虚拟列可以一定程度减少冗余数据，提高写入性能。 （3）可应用到分区表业务场景。 （4）虚拟列可以对 JSON 类型不同的 KEY 来建索引，提高检索速度。
数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且 无法修改 。所以，选择一个合适的数据模型 非常重要 。 Aggregate 模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对 count(*) 查询很不友好。同时因为固定了 Value 列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
