BCH网站迁移
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电商型网站
电商型网站 包含商品导航，商品展示，商品搜索，购物车以及用户注册等模块；商品管理、订单管理、支付方式等后台管理完备。 包含商品导航，商品展示，商品搜索，购物车以及用户注册等模块；商品管理、订单管理、支付方式等后台管理完备。 电商,建站,商城网站,互联网
搭建web网站运行环境
无论你的系统平台是什么，你都可以通过Internet访问www.浏览www对你的系统平台没有什么限制。 产品参数 适用系统版本 Windows,linux web网站
网校在线教育网站平台开发教育系统网站源码设计搭建 开发 二次开发
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使用Hive分析网站日志 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
使用Hive分析网站日志 概览 网站日志包含用户访问信息，通过日志分析我们可以了解网站的访问量、网页访问次数、网页访问人数、频繁访问时段等等，以便获取用户行为以优化网站的商业价值。由于网站每天会产生海量的日志，非常适合使用MapReduce（简称BMR）这样的托管Hadoop服务。
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 - ModelBuilder
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 - ModelBuilder
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练，并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量，根据任务和环境，反馈的质量可能是主观的和可变的。
