二、支持的数据源 Apache Hive Apache Spark SQL Apache Impala 三、数据连接前的准备工作 下载环境上的配置文件 krb5.conf、XXX.keytab XXX.keytab 为密钥表文件,需要在提供 Kerberos 服务的应用服务器上找到该文件的对应位置。在不同服务器上 keytab 的文件名称可能不一样,这里用 XXX 代替。
org.apache.dubbo.samples.basic.api.TestService=dubbo://dubbo-sample-provider:20880 org.apache.dubbo.samples.basic.api.ComplexService=dubbo://dubbo-sample-provider:20880 org.apache.dubbo.samples.basic.api.SecondService
import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.kafka010
Kudu围绕着Hadoop生态圈设计, 支持多种存取方式如Apache Impala, Apache Spark和MapReduce。 此外,Kudu还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理。 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成。
5.6-apache: Pulling from docker.io/library/php 386a066cd84a: Pull complete 269e95c6053a: Pull complete ......
默认org.apache.hadoop.fs.bos.credentials.BasicBOSCredentialsProvider。
fs.bos.credentials.provider 可选,credentials获取方式,可配置value值:org.apache.hadoop.fs.bos.credentials.BasicBOSCredentialsProvider、org.apache.hadoop.fs.bos.credentials.EnvironmentVariableCredentialsProvider,默认org.apache.hadoop.fs.bos.credentials.BasicBOSCredentialsProvider
conf/flink-conf.yaml fs.bos.impl: org.apache.hadoop.fs.bos.BaiduBosFileSystem fs.AbstractFileSystem.bos.impl: org.apache.hadoop.fs.bos.BOS fs.bos.access.key: { your ak } fs.bos.secret.access.key: { your
conf/flink-conf.yaml fs.bos.impl: org.apache.hadoop.fs.bos.BaiduBosFileSystem fs.AbstractFileSystem.bos.impl: org.apache.hadoop.fs.bos.BOS fs.bos.access.key: { your ak } fs.bos.secret.access.key: { your
将的bce-java-sdk-version.zip解压后,复制到工程文件夹 在Eclipse右键“工程 - >属性 - > Java构建路径 - >添加JAR 添加SDK包工具lib/bce-java-sdk-version.jar状语从句:第三方依赖工具包third-party/*.ja 其中,version为版本号。