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AI开发基础知识 AI概念及基本原理 人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

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如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意，您仍需要完整训练模型后，按如下操作指引，方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。

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在应用中可选预置模型能力，也可选择EasyDL/BML导入的模型SDK 快速开始 接下来的文档内容将会描述辨影SDK的集成开发教程，仅需要使用辨影自带软件的用户无需关注 使用序列号激活 首先请在 EasyDL智能云官网 获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。

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高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本，支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 ， 搭建开发环境

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物体检测AndroidSDK集成文档 简介 1.1 Android SDK 硬件要求 Android 版本：支持 Android 5.0（API 21） 及以上 硬件：支持 arm64-v8a 和 armeabi-v7a，暂不支持模拟器 通常您下载的SDK只支持固定的某一类芯片。 通用ARM ： 支持大部分ARM 架构的手机、平板及开发板。 通常选择这个引擎进行推理 。 通用ARM GPU：支持骁

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进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构，使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度，当有新增驱动协议时，用户只需要开发数据采集插件，由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关，用户可以使用任意支持的语言进行插件开发（容器模式自定义协议驱动仅支持go语言）。

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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。

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SDK的序列号 Android SDK 测试文档 这个部分将为新手提供一个快速测试Easydl & EasyEdge的Android Demo的图文教程。

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