数据采集与标注解决方案_通用解决方案
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求，可采集大量的原始数据，通过数据加工，为客户交付标准化、结构化的可用数据，帮助客户训练算法模型、开展机器学习，提高在AI领域的竞争力。
百度数据安全解决方案
数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台，数据安全成为企业安全架构中的重要模块，百度以大模型为驱动，结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践，沉淀了全生命周期数据安全解决方案，帮助企业提升风险防护能力，实现敏感数据及核心数据可视可控。
智能企业搜索
功能概览 知识生产 知识图谱 问答对挖掘 标签挖掘 索引定义 多模数据 数据上传 系统对接 语义理解 ernie模型 语义索引 智能分词 意图分类 同义变换 高效召回 精准排序 搜索服务 相关搜索 二次搜索 拼音搜索 智能纠错 高级搜索 历史搜索 搜索提示 运营工具 指标监控 词典管理 策略管理 用户画像 问法配置 推荐管理 个性化门户 客户案例 南方电网 打造集团内统一搜索平台，平均月活跃用户约10
通用Echarts - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
数据配置Tab中可供选择的数据表，是已在数据表Tab中创建好的二维数据表。数据表的创建过程可参考 仪表盘数据表处理 及 典型实践 文档。 数据表绑定 配置项 可以通过数据表绑定将动态数据注入到option中返回，从而实现图表数据的动态展示。 在数据表绑定中，左侧选择创建好的二维数据表，右侧对属性值进行处理。鼠标移动到❓上，提示框对transform函数的参数值进行了详细展示。
数据排序 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据排序 字段的数据排序 图表上绑定的维度和度量字段，您可以在字段上 右键 ，从而对该字段的数据进行排序： 维度字段的自定义排序 如下图展示了各个「地区」的「销售额」数据： 如果我们想要对「地区」字段按照一定的顺序来进行排序，这个时候就可以使用自定义排序。
下拉筛选框 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
如果绑定数据的话则这个配置项不生效 string 文字-缩进 输入框和下拉框中文字的缩进 number 背景框-背景 输入框的背景色，可选纯色或者渐变色 color 背景框-圆角 输入框的圆角 number 背景框-边框 输入框的边框颜色 color 背景框-边框悬浮 鼠标悬浮时输入框的边框颜色 color 背景框-阴影 是否开启输入框阴影设置 boolean 背景框-阴影-边框内 阴影在边框内/外扩散
导入Prompt+多Response排序数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
导入Prompt+多Response排序数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入 训练数据集 主任务界面。 数据格式说明 Prompt+多Response排序：单轮或多轮的文本对话数据，每个提示词对应多个已排序的回答。适用于模型精调的RLHF奖励模型训练。 无标注样例 JSON 复制 1 # system 为选填字段，代表系统角色设定信息。
排序调权策略 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
排序调权策略 概述 完全基于用户行为和模型的推荐往往可以有效满足用户的个性化需求，然而，对于大部分盈利性组织不得不考虑平台收益目标，例如提升付费内容的曝光，或者提升某类政治性稿件的排序等需求。加上在精细化运营的背景下，推荐系统需要支持在重排序阶段通过调整物料权重干预从而影响最终的排序结果。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。
重排序 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
POST https://qianfan.baidubce.com/v2/rerank 调试 用于重新排序向量模型返回的top-k文档，优化语义搜索结果。 支持模型列表 支持模型列表请查看 千帆-模型列表-重排序 。 注意事项 （1）本文API，支持预置服务对应API和平台训练模型调用API。
重排序模型 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
重排序模型 1. 什么是reranker Reranker模型是一种用于优化排序结果的机器学习模型，通常在信息检索、推荐系统等场景中使用。其核心作用是对初步检索或排序的结果进行二次精排，以提升最终结果的准确性和相关性 2.
