全国和各省份的销售下钻分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
全国和各省份的销售下钻分析 Sugar BI中的两个页面之间可以使用下钻来进行跳转，并且在 A 页面进行下钻的时候可以附带上一些下钻的参数，跳转到 B 页面后，B 页面中的内容（如图表的数据、地图的区域）可以根据 A 页面带过来的下钻参数进行动态的切换，一个经典的分析场景如全国的销售概览和各省份销售数据之间的下钻联动分析，您可以点击下面的链接来体验这个示例： https://sugar.aipage.com
Windows允许单个用户连接多个会话的方法 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
注意：以上方法超过两个就会出现中断） 步骤二 部署远程桌面会话服务 超过两个或者两个以上连接，可以部署Windows 远程桌面会话主机配置，具体如下： 1.打开左下角的服务器管理器添加角色。 2.勾选远程桌面服务，之后下一步安装即可。 3.依次找到远程桌面会话主机配置。 4.取消限制每个用户只能进行一个会话（如果想重复通过administrator登入的话，请取消）。 5.验证。
[AI行业案例]-内容审核平台助力猫爪构建健康安全的社交环境
有效遏制了违规内容的呈现和传播，保证UGC内容安全、及时的呈现，在保证用户社交体验的同时，为用户提供了更为轻松、健康的社交环境。
大事务报警处理方法 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
大事务报警处理方法 概览 大事务是指运行时间比较长，操作的数据比较多的事务。大事务风险有很多，主要集中如下两点： 锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，影响其他线程正常执行SQL语句。 执行时间长，容易造成主从延迟。 百度RDS数据库采集了大事务的监控项：最大事务执行时间，用于监控大事务是否存在。大事务监控默认不会添加报警策略，需要用户根据自身需要配置报警策略。
百度智能云-内容审核图像可视化操作台的操作方法
视频中心 内容审核图像可视化操作台的操作方法 播放量： 3676 17 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 内容审核图像可视化操作台的操作方法 介绍内容审核图像可视化操作台的操作方法 内容审核 相关视频 查看更多 > 内容审核文本API接口的使用方法 内容审核图像API接口使用方法 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案
步骤1-创建应用 - API网关 | 百度智能云文档
步骤1-创建应用 API的调用是通过授权给APP的方式，每个APP有AK、SK的信息，用于在API请求时做签名校验。 可以通过在网关控制台应用管理页面创建APP。 每个APP在创建后，会分配对应的AK、SK信息，您请求时需要携带签名信息，网关会通过签名信息对您做身份验证。 如果AK、SK信息丢失，SK可以在控制台进行重置操作，以防止API被其他人调用。
高级配置项 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
SDK_FACE_CONVERSATION ) . clientid ( CLIENT_ID ) . clientSecret ( CLIENT_SECRET ) . build ( ) ; SDKConfig 相关配置方法介绍见如下表格： 基础设置 方法名称 参数类型 必须 详细说明 context(Context context) Context 是 SDK需要依赖应用程序Context，这里传入
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从【飞桨精选案例】创建项目 1、在 BML 左侧导航栏中点击『飞桨精选案例』，注意查看开发语言和AI框架版本，后面需要选择对应的训练环境。 2、在『飞桨精选案例』中选中某一个感兴趣的项目，点击复制到我的项目，示例如下： 3、完成填写后点击下一步即可配置项目资源，支持选择训练环境和资源规格： 4、完成配置后点击确认并启动即可。 训练模型 1、点击进入项目查看案例内容。
呼叫配置 - 百度智能外呼
呼叫配置 功能概述 呼叫配置中包含主叫号码管理、节假日配置、黑名单、事件配置、外呼结果智能状态识别、打断语气词配置、通话配置等功能，可以根据需要设置外呼的默认逻辑。 配置指南 号码管理 在当前页面，可以看到分配给当前租户的主叫号码。因为涉及到业务审核，目前主叫号码的购买或配置自有号码，需要联系对应的支持人员进行操作，不支持线上直接购买。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
已购买EIP可访问公网 操作步骤 登录GPU实例，并查看Cuda、GPU驱动版本 nvidia-smi 查看当前的python环境，确认python版本为a3.6/3.7/3.8/3.9 which python python --version 安装pip3并升级 apt-get install python3-pip pip3 install -U pip 安装paddlepaddle-gpu框架
