使用Nsight工具分析优化应用程序 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
一次完整的迭代过程包括如下几个方面： 从磁盘载入数据 数据加载到GPU设备端 前向传播 反向传播 运行以下命令，可完成一次训练，本次实践以bcc.gn3.c10m80.1v100-32g实例为例，约花费90s左右。
快速指南 - 效率云 | 百度智能云文档
请看下图: 接下来配置属于自己的流水线吧，如下图： 基本信息 代码库/分支 此处先选择iCode代码源，下面再举例GitHub代码源的操作 触发条件 高级设置 阶段任务 Maven构建插件详情请参考 Maven构建指南 以及 Docker构建指南 因为是Change类型的流水线，所以需要提交代码触发，如果在iPipe上直接手动执行构建，会失败，因此执行正常提交代码的git命令： echo "
附录：自定义HF导入模型高级参数详细说明 - ModelBuilder
函数输出结果： model ：模型实例 样例 ： llama3-8b-instruct: # !
自定义组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
自定义组件 自定义组件允许用户来编写 JS、HTML、CSS 代码从而实现定制化的可视化效果，我们内置了 ECharts、D3、JQuery 代码库供您使用: 新增自定义组件 默认提供的库 可以在 html 代码中加载默认提供的库，这些库可以使用 JS 全局变量的方法访问: --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> --> -->`, `10927779181442187000
Android-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
3.2 代码结构 3.2.1 核心库介绍 facelibrary 是SDK的依赖库。 lib目录为动态库so，包含 arm64-v8a 和 armeabi-v7a 两个平台。
祝融号数字人
AI 性能优异 火星车数字人采用了轻量级的深度神经网络模型，能够实现端到端的表情和口型实时预测，准确率高于98.5%。该模型的驱动渲染性能优异、连线延迟低、互动效果良好。此外，百度数字人还支持预置表情动作与 AI 生成表情的实时混合，满足了不同场景下的使用需要。 驱动方式灵活多样 百度的数字人技术拥有文本驱动、语音驱动、普通 RGB 摄像头面部驱动、深度摄像头面部采集驱动共四种驱动方式。
Web攻击分类说明 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
异常文件引用 web开发程序员会在代码中引用外部文件, 异常文件引用允许攻击者利用在目标应用程序中实现的“动态文件包容”机制, 这可能会导致输出文件的内容造成Web服务器上的代码执行, 在客户端JavaScript等可导致其他攻击，如跨站点脚本代码执行。
LLM - SFT workflow 微调工作流程 千帆社区
数据集处理 因为数据预处理需要对应模型的 tokenizer，所以需要先进行模型和 tokenizer 的加载， 这里我们最近的文章介绍了 SFT、PT、RM 三种模式数据集的处理方式，同样运行代码看看前5行数据经过 prepross 变成什么样： 处理后 dataset 只包含了 SFT 所需的相关内容，input_ids 为 input 对应的 token ids，这里 input 为 prompt
设置页面压缩 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
compress 设置是否开启页面压缩 接口说明 domain： 需要设置CDN的加速域名 备注：域名默认开启页面压缩 开启页面压缩时 如果 Accept-Encoding 是 gzip 类型，只对 text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript text/html text/xml application
开发者指南 - 媒体内容审核VCR | 百度智能云文档
代码示例： getMedia(\$source); echo json_encode(\$response);`, `63830627664512420000`) > $source = 'vod://vod-mediaId' ; $response = $vcrClient - > getMedia ( $source ) ; echo json_encode ( $response ) ; 视频审核结果格式和各字段含义参考
