[AI行业案例]-AiMouse通过语音技术让鼠标更智能
案例故事 核心诉求 目前很多物联网产品如手机、家居、车载设备等，都已加入到AI浪潮中，唯独PC领域AI化节奏较慢，目前电脑的主要输入方式还是键盘和鼠标，键盘打字和复杂的电脑操作对于老人和小孩并不友好，对于需要大量输入文字的人员（编剧、作家等），办公效率也极其低下，AiMouse正是为了解决这些问题而诞生。
[AI行业案例]-自然语言处理，让作文批改更轻松！
使用产品 依存句法分析 DNN语言模型 文本纠错 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 自然语言处理，让作文批改更轻松！ 价值成果 基于百度自然语言处理技术开发的作文智能批改功能在上线后受到了教师用户的大量好评，智能批改系统在对学生作文预批后可检测出文中常见的错别字、标点误用及语法问题，高亮提示并给出修改建议，极大地减轻了教师批改作文的工作量，提升了批改效率。
分布式多机部署DeepSeek R1模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
bcecmd bos sync bos:/aihc-models-bj/deepseek-ai/DeepSeek-R1 /mnt/model/DeepSeek-R1 地域 BOS路径 北京 bos:/aihc-models-bj/deepseek-ai/DeepSeek-R1 苏州 bos:/aihc-models-su/deepseek-ai/DeepSeek-R1 广州 bos:/aihc-models-gz
开发机支持R语言 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
步骤二：安装R语言 执行如下命令，使用Ubuntu的包管理工具apt安装R语言环境。 提示 ：代码执行过程中，当遇到 Proceed（[y]/n） 时，请输入 y 并按回车。 Bash 复制 1 apt update 2 apt install r-base 步骤三：安装IRkernel 安装IRkernel，即R语言的Jupyter Kernel。
快速部署满血Deepseek-R1+联网搜索应用 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
快速部署满血Deepseek-R1+联网搜索应用 百舸工具市场上线百舸自研的DeepSeek-R1-WebUI镜像服务，可快速使用单机H20部署DeepSeek-R1满血版+联网搜索+文件上传+图片识别的应用。无需额外开发，零代码快速使用DeepSeek-R1和相关插件服务 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池，运行本镜像推荐使用H20*8。
校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确 接口说明 本接口用于校验执行kill操作的数据库用户及密码是否正确，传入用户名和密码时直接校验，不传入用户名和密码时校验数据库是否存在有效记录 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/instance/{instanceId}/smartdba/session/kill/authority HTTP/1.1 2 HOST
使用集群模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
使用集群模式连接 简介 智能云 Redis 集群版支持使用 Redis clutser 模式连接，部分此前使用 redis cluster 客户端的用户在迁移至云数据库 Redis 后，可无需修改代码，仅将入口修改为云数据库 Redis 集群入口即可。对应新业务，或可以对已有代码做改动的客户，我们推荐使用单机版的连接方式接入云数据库 Redis 集群。
电动车入梯算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
电动车入梯算子 识别电动车入梯算子 在电梯角度摄像头的图片中，识别电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/elevator/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，image_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64
多人解说 - 智能直播平台 ILSP | 百度智能云文档
多人解说 概览 多人解说功能允许多名解说员同时在一个导播台实例中进行解说，增强了直播的互动性和丰富性。 参考视频： 多人解说操作指南 1.打开多人解说页面: 在云导播台的界面中，找到并点击“多人解说”功能页。 通过点击按钮激活多人解说功能，同时控制台操作栏将出现“多人解说”操作按钮。 2.分享邀请链接 链接生成： 一旦多人解说功能被激活，系统将生成一个邀请链接。
R - 相关参考Reference | 百度智能云文档
RTB Real-Time Bidding，实时竞价 热备份 在数据库正常工作状态下的备份。
