数据加密 对象存储（BOS）
例如，深度学习样本文件的存储、在线协作类文档数据的存储。针对不同的应用场景，BOS有以下两种服务器端加密方式：BOS 托管密钥和 KMS 服务托管密钥。 BOS 托管密钥：当选择BOS托管密钥时，所有上传该Bucket的数据都会使用BOS服务托管的密钥进行统一加密保护，用户获取数据时将由BOS服务进行自动解密，用户不需做其他操作，简单方便。
EasyDL产品体系 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL产品体系 目录 通用产品 行业产品 通用产品 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL先后推出了以下6大通用产品，充分满足各行业的AI定制化需求 适合人群 对AI有需求的各行业企业客户或服务集成商 产品特性 零门槛： 无需具备算法基础，最快5分钟上手学会，15分钟完成模型训练，并将产出模型快速集成到业务产线 高精度： 基于百度文心大模型底座，内置百度超大规模预训练模型和自研
产品介绍 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
产品介绍 GPU云服务器是百度智能云中配备GPU卡的云计算服务，可以帮助您快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 GPU云服务器提供与使用标准BCC云服务器一致的管理方式，您可以快速灵活的申请并管理GPU云服务器，结合私有网络VPC、负载均衡BLB构建云环境中高可用的GPU算力服务。
使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
其中，ROUGE分数衡量了模型输出答案（predict）和验证集中的标准答案（label）的相似度，ROUGE分数越高代表模型学习得越好。 模型试用 在 Chat 页签中，单击页面中 刷新适配器 按钮，然后将适配器路径选择之前训练的模型，点击 加载模型 ，开始聊天。
通用类模型API参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Paddle：请在 《Paddle框架API调用文档》 中查看Paddle框架模型的API参考 TensorFlow：请在 《Tensorflow框架API调用文档》 中查看TensorFlow框架模型的API参考 Pytorch：请在 《Pytorch框架API调用文档》 中查看Pytorch框架模型的API参考 sklearn：请在 《sklearn框架API调用文档》 中查看sklearn框架模型的
自主规划Agent：营销策略设计师 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
规划模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，最大思考模式设置4次，面对复杂的任务，多轮思考可以得出更准确的答案，但需要注意tokens消耗 b. 问答模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考 配置组件 ：此Agent配置了代码解释器组件。 代码解释器：可用来进行数据处理和分析、数据可视化、数学计算，在本次最佳实践中主要用数据处理功能来进行数据清洗。
用户旅程地图生成 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
帮助用户直观感受 DeepSeek R1 强大的推理计算能力，并学习如何在千帆平台的自主规划 Agent 中应用该模型。 在产品尚未开发完成之前，产品经理通常通过主观模拟用户使用场景的方式来预测产品表现，但这种方法往往缺乏严谨性和准确性。
视频生成 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
通过多模态信息的精准同步与自然交互，支持多人对话音视频一体化生成，电影级质感画面、大师级运镜，同时基于海量中文语料深度训练，中文语音细节高度还原。在突破性的技术创新下，为全球视频创作者带来高效、专业的视频生成能力，实现需求即成片。 模型优势 深度适配中文场景 ：海量中文语料深度训练，中文语音细节高度还原；中文语境情感表达自然流畅。
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下： 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品： EasyDL 图像： 定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、
数据飞轮-「猜你想问」 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
在深度学习中，多个迭代轮次可以帮助模型更好地拟合数据。 配置逻辑 ：我们在实验中选择了不同的迭代轮次。较大的迭代轮次可以使模型更充分地学习数据特征，但可能导致过拟合。因此，我们通过实验来确定最佳的迭代轮次数。 (2)学习率 含义： 学习率是模型在每次更新时学习的步长。较高的学习率可以加速训练，但可能导致模型不稳定；较低的学习率则可能训练时间过长。 配置逻辑 ：我们选择了默认的学习率进行实验。
