外部采集 直播SDK支持音视频源外部采集即外部媒体源导入,通过下面两个接口分别开启/关闭视频及音频的外部采集。
AI标题写作和步骤写作 除了通过Prompt写作的方式,还支持AI标题写作和步骤写作的方式,这两个方式也可以输出完整的内容,但生成的内容质量跟简易版Prompt生成的内容方式基本趋同。
这称为“模式推断”。
遍历文件夹时得到的列表有漏项、重复、更新滞后等情况 当一个客户端通过编程接口 readdir/getdents/getdents64 或者 ls 命令,遍历一个文件夹时,如果有另外一个客户端同时在该文件夹下有并发的创建、删除、重命名操作,用户看到的列表可能会出现漏项和重复。
此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖
此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖
用户可以在MX记录中将该域名指向自己的邮件服务器,然后即可自行操控所有的邮箱设置。例如,当Internet上的某用户要发一封信给user@domain时,该用户的邮件系统通过DNS查找该域名的MX记录,如果MX记录存在,用户计算机就将邮件发送到MX记录所指定的邮件服务器上。 Mail Transfer Agent 邮件传送代理 MTA负责把邮件由一个服务器传到另一个服务器或邮件投递代理。
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因: 任务特定性能提升:预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调,模型可以进一步学习任务相关的特征和模式,从而提高性能。 领域适应性:预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
服务域名 百度智能云开放了多区域,BOS支持的区域及对应域名请查看 获取访问域名 。 规范化字符串(UrlEncode) 通常一个字符串中可以包含任何Unicode字符。在编程中这种灵活性会带来不少困扰。因此引入“规范字符串”的概念。一个规范字符串只包含百分号编码字符以及URI(Uniform Resource Identifier)非保留字符(Unreserved Characters)。
业务自助BI分析 概览 日常业务中,常会有自助 BI 分析的场景,即业务部门自行选取数据字段进行数据分析、实时将分析结果应用于业务决策。 需求场景 自助 BI 分析这种数据应用方式,相比于固定报表而言更加灵活,更符合时常变化的数据需求场景。例如:分析近三个月公司商品的销量情况,结合其他数据制定公司下一步的销售策略。