媒体文章分类:训练网络媒体文章的自动分类,进而实现各类文章的自动分类。 文本审核:定制训练文本审核的模型,如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述。 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类(单标签)模型。 定制文本分类的模型,是基于自建分类体系的机器学习方法,可实现文本按内容类型做自动分类。
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类:以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅! 图像分类是经典的计算机视觉任务,也是所有计算机视觉任务的基础。
上传更多图片 图像分类任务要提高模型效果,尽可能覆盖某一种标签可能有的各种情况,比如 光照不同、拍摄设备不同、背景环境不同、角度不同等等 ,同时要注意 不同类别下的已标注数据量尽可能均衡 。 上传更多图片的操作说明,详见图像分类导入图片操作介绍。
声音分类API调用文档 接口描述 声音分类模型完成模型发布后可以获得定制的声音分类API,实现基于定制的声音分类模型,调用API输入15s以内的音频数据,返回自定义的分类结果。 接口鉴权 创建应用 进入 BML控制台 概览页,在已上线的定制接口下,可以看到已发布上线的声音分类API。在正式调用之前,首先点击 创建应用 ,定义应用名称、应用类型、应用描述等信息,完成应用创建。
文本分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本分类。
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后,进入到标注页面,您可以逐一查看每一篇未标注的文本,如下图: 设定分类对应的标签 创建标签后,即可以进行对文本的标注,在文本的上方标签字段处,会显示对应的分类标签,完成标注
输入图像 topk 概率最大的k个结果 scores 分类概率 labels 分类标签 返回:成功返回0,失败返回-1 释放CNN模型使用资源 定义:int cnn_fpga_free(FpgaHandle& fh) 功能:释放CNN模型使用资源 参数: 参数 说明 fh FPGA设备句柄 返回:成功返回0,失败返回-1
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”,对话框中选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本分类”,当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中,如果您手中的数据是未标注数据,可以导入“未标注”中。
CNN图像分类DEMO说明 CNN图像分类DEMO说明 目录结构如下: fpga-cnn |----demo |----env.sh |----fpga_demo.cpp |----Makefile |----run_fpga.sh |----run.sh |----models |----ResNet-50 |----ResNet-50.caffemodel |----ResNet-50.labels
视频分类介绍 简介 EasyDL视频分类是针对视频内容识别推出的一个定制化训练平台。定制视频分类模型,可以用于分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化。