DataBinderEval用法  内容精选
  • Java - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    进阶用法(stream模式) 特别地,对于http trigger请求,除了可以使用普通的event模式进行处理外,还可以使用stream模式进行处理。在stream模式下,将启动一个http server接收并处理http trigger请求。 创建函数 与普通event模式不同,需要将 事件模式 设置为 stream 。

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  • 创建方式 - 千帆AppBuilder-产品文档

    节点的具体用法可参考【 工作流创建组件 】的说明文档): 节点名称 节点描述 开始节点 工作流运行的起点,开始节点默认导入工作流所需的输入参数,包括用户输入的原始内容、用户与应用的对话历史和用户在应用对话中上传的文件变量,将会自动从用户输入中获取。 大模型节点 调用大语言模型,根据输入参数和提示词生成回复。 知识库节点 根据输入的参数,在选定的知识库中检索相关片段并召回,返回切片列表。

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  • Spark - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    不支持 ObjectHashAggregateExec 不支持 SortAggregateExec 不支持 CoalesceExec 不支持 GenerateExec 不支持 RangeExec 不支持 SampleExec 不支持 CustomShuffleReaderExec 不支持 InMemoryTableScanExec 不支持 AggregateInPandasExec 不支持 ArrowEvalPythonExec

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  • 模型广场操作及模型列表 - ModelBuilder

    8000字符 + 1K tokens 是 Meta license (基础模型) API文档 精调 评估 部署 Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异 8000字符 + 1K tokens 是 Meta license (基础模型) API文档 精调

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  • 块设备持久化命名 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    文件系统挂载用法: 首先确定卷标的对应的 Disk ID: ls -l /dev/disk/by-id/ | grep your-target-label | cut -d -f 10 再将 /etc/fstab 中的使用卷标的项目从 /dev/your-target-label /your-mnt-dir ext4 defaults 1 1 替换为 /dev/disk/your-disk-id

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  • 客服对话多标签生成 - ModelBuilder

    4.3划分train-eval数据 基于构造的1243条训练数据,按照 9.5:0.5 的比例划分,最终1181条作为训练集,62条作为评估集。 (二)精调模型 1、基础配置 基础模型选择 :选择ERNIE Tiny模型,该模型是百度自研的超高性能大语言模型,且精调成本在文心系列模型中最低,能够在保证准确性的同时降低成本。

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  • Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 - ModelBuilder

    Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • Qianfan-Chinese-Llama-2-7B - ModelBuilder

    Qianfan-Chinese-Llama-2-7B Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • Qianfan-Chinese-Llama-2-70B - ModelBuilder

    Qianfan-Chinese-Llama-2-70B 千帆ModelBuilder团队在Llama-2-70b基础上的中文增强版本,在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • 千帆大模型平台从沉浸式开箱体验到实际场景应用 千帆社区

    例如调用ERNIE-Bot相关接口,详见 API列表 创建的具体流程我们上面已经介绍过,下面我们直接进入编码阶段,上面引用的文档给出的流程描述得非常详细,我们按照上面的文字描述通过Python一步步实现API的调用,用法简单到令人发指,使用API的方式,最优秀地方就是不受编程语言的限制,即语言无关性. 1.通过API授权接口获取access_token来获得调用大模型相应接口的权限,本例中,我们主要是调用

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