对表格图片或扫描件进行识别,并结构化输出表格文字内容 通用文字识别 基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务 OCR图文转换器 在线版文档还原轻应用,识别图片/PDF文件中的文本内容,进行智能版式分析,并转换为保留原文档版式的Word、Excel文档 通用票据识别 对医疗票据、银行兑票、购物小票等各类票据的票面内容进行识别,并按行返回结果 混贴票据识别 对粘贴在同一张
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表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。
在创建表格预测任务前,需满足如下条件: 必须已成功创建“表格”类数据,数据集导入状态为“已完成” 数据集中行数必须大于0,即必须是非空数据集 操作步骤 在BML操作台的左侧导航菜单上单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。
在创建表格预测任务前,需满足如下条件: 必须已成功创建“表格”类数据,数据集导入状态为“已完成” 数据集中行数必须大于0,即必须是非空数据集 操作步骤 在BML操作台的左侧导航菜单上单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
创建表格数据集 在EasyDL经典版中,您可以在“数据总览”页面,完成数据集创建、数据导入等操作,为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义,然后再导入数据。 单击“数据总览”,进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”,进入数据集创建页面。 输入数据集名称,单击“完成”结束创建。 完成创建后,可以在数据集列表中查看新建的数据集。
如何发布表格数据预测API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
表格 概述 数据表格用于格式化地显示表格数据。 属性面板中的列数属性用于控制表格所能显示的列数。 数据配置面板可选择一张数据表作为表格的数据源。 当数据源(数据表)的列数超过配置的列数,超出部分不显示;当数据源的列数少于配置列数,会显示空列补齐。 动态属性描述 属性名称(key) 类型 可绑定 可运行时更新 表格数据(data) dataTable no yes
表格 表格的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 使用 SQL 模型的表格需要将 SQL 模型中的字段绑定到表格的列中: 可以给表格增加多列,每列绑定一个 SQL 模型中的字段作为展示用的数据 多列配置可以通过拖拽来决定顺序(工具栏中有个按钮) 展示格式:默认情况下是直接展示绑定的字段数据,当然您可以做一些加工( {value} 表示数据本身、 {row.field} 可以拿到当前行的任意字段的数据