盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 千帆社区
30……层都能获得一份惊喜奖励 每名用户在同一话题图文下最多获奖一次 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？
设计架构 - 向量数据库
产品架构 VectorDB产品是经典的托管型产品架构，除了前端和控制台（Console），后端由两大层次构成：管控层和内核层，分别简介如下： 管控层 ：与控制台协作，完成产品实例的购买/释放/计费/扩缩容等各类操作，并将产品信息通过控制台暴露给客户；在内部，管控层负责创建虚拟机资源并在虚拟机中完成数据库内核系统的部署以及后续的运维和监控等。
通过 CCE Ingress 实现虚机和容器服务的统一接入 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
方案概述 概念 应用型 BLB : 适用于用户复杂应用部署架构的 BLB，允许用户配置不同的转发规则（4层或7层）。 监听器转发规则 ：对进入 BLB 数据包按照设定的规则进行匹配，并转发到不同的目标组上。 目标组 - 服务器组 ：数据包转发的目标，内容是一组百度智能云服务器。
智能业务分析 对象存储（BOS）
智能业务分析 BOS发布智能分层功能，一键开启后，系统将自动智能周期性地监测数据访问次数，在持续一段时间没有数据访问时，将数据转移至存储成本更低的访问层。如果数据重新被访问，则会被重新转移到高频访问层上，保障数据读取性能，推荐您存储桶智能分层管理，了解更多参见 配置智能分层 。 基本介绍 BOS提供标准存储、低频存储、冷存储、归档存储四种存储类型，为用户提供不同成本的存储选择。
大模型黑话指南（一） 千帆社区
然后，在冻结的预训练模型之上，添加一些新的层，这些层将用于适应新的任务。例如，可以添加一个分类器层，用于将文本分类为正面或负面情感。在这个过程中，只有新添加的层的参数将被训练，而预训练模型的的其他参数将被保持不变。这样，只需要训练一小部分参数，就可以快速微调模型，同时保持了预训练模型的性能。因此，LoRA方法可以在不增加模型大小和计算成本的情况下，实现更好的模型性能和更快的训练速度。
【营销电商】私人茶叶销售助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
识库中对应的“茶叶”的信息回答问题 7 3.用户关注点在客户姓名的场景时，调用知识库中对应的“客户档案”信息回答问题 8 4.输出内容严格根据知识库中的相关内容，不要随意删改 9 5.用户提问的问题能在知识库中找到答案，一定要检索清楚 10 11 # 用户关注点在“客户姓名”的场景时，输出格式： 12
元数据转换服务 对象存储（BOS）
元数据转换服务 概述 BOS元数据转换服务支持在未部署任何工具的情况下，直接将BOS普通存储桶转换为分层命名空间存储桶。分层命名空间存储桶在支持普通平层桶绝大部分特性和兼容大部分HDFS文件系统接口的同时，可以支持目录原子性Rename和Delete，同时优化了List和Head请求时延，能很好的满足大数据和AI领域的数据湖计算场景。
排查Redis实例流量使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
排查Redis实例流量使用率高的问题 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。 步骤一：查询流量使用率 查询实例在指定时段的流量使用量。具体操作，请参见 查看监控数据 。 说明 需关注的监控指标为 节点网络输入量 和 节点网络输出量 。
自然语言驱动的故障诊断实践 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
追问技巧：提升 AI 诊断效果 当 AI 首轮回答不够深入或分析方向出现偏差时，可通过以下追问策略引导分析方向： 场景 追问示例 预期效果 方向偏差 「问题不在网络层，请重点排查应用层的错误日志。」 纠正分析方向，避免在无关维度上浪费时间。 缺少上下文 「这个组件在今天 14:00 刚做过一次升级，从xx版本升级xx版本，请结合此次变更重新分析。」
数据流动（标准型、增强型和极速型） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
导入导出限制 导入/导出的过程中，都会阻塞I/O（即执行数据导入和导出时，程序或线程的输入/输出会被阻塞，直到数据的读取或写入完成）； 导入/导出过程中，系统默认为阻塞I/O，数据加载目录禁止操作，重命名数据加载目录会失败； 导出时，系统阻塞I/O，未关闭的 I/O 会返回 error； 暂不支持多次导出，仅支持一次导出。
