时序预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型: 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型,时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征,一般时序具有固定的频率,且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态,帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建,但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点,在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
创建托管资源池网络 概述 托管资源池网络是承载托管资源池计算节点和容器的网络连接,支持用户自定义配置CIDR网段,同时承担了该网段与用户指定VPC互通的职责,因此配置的CIDR网段不能与互通VPC网段有冲突,用户可以根据自己的实际情况进行选择。 操作步骤 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择托管资源池,进入托管资源池页面,选择 网络 ,点击 创建 。
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 概述 本文介绍了使用百度云函数计算,结合 BOS 和百度云图像效果增强能力,实现图像文件的自动处理,并通过 Terraform 实现应用的快速部署。 前提概念 首先介绍在本文出现的几个比较重要的概念: Terraform :是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具。
可选值: `fulltext`:全文检索 `semantic`:语义检索 `hybrid`:混合检索 }, top_k :{ type : integer , description : 召回数量,返回最相关的前K个结果。 }, vec_weight :{ type : number , description : 向量权重,在混合检索中语义检索的权重,取值范围为0-1。
第二行起每行为一个样本,每个样本文本内容字符数不得超过512个字符(包括汉字、符号、数字等),超出将报错; 目前Excel文件格式支持xlsx格式,单次可上传100个文件;文本样例如下。 文本内容 实体关系1 今年年初,党中央、国务院根据国内外经济形势的变化,及时作出扩大内需、保持经济持续快速增长的重大决策。
上传文件示例(点击下载): 压缩包模板 、 jsonl模板 、 excel模板 、 csv模板 。 以上动作完成,即导入推理结果集完成 。
建议创建数据集时选择「数据自动去重」 导入无标注数据 创建数据集后,在「数据总览」页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的「导入」,即可进入导入数据页面。
3、跨源查询时的计算字段 Sugar BI 中跨源查询使用的 presto 引擎,在跨源查询时如果要使用计算字段,也需要使用 presto 对应的 SQL 语法和函数, presto 支持的函数详见: https://prestodb.io/docs/current/functions.html
3)数据集中字数的精确控制 将数据集整理至Excel表格,设置prompt、response、response字数及反馈结果等列,prompt、response列和数据增强后的prompt和response对照,考虑到模型在计算字数中存在计算不准确的情况,因此在response字数列中使用了python自带的len()函数来统计字数,以保证字数计算的精确性,然后通过langchain编写提示词模板