离线预测 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
新建表 以训练预测服务为例，在选择需要写入的数据源，并设置好新建表的名称。 对于 字段写入方式 ，如果设置为 数据模型的所有字段+输出字段 ，则会将数据模型中非聚合、非表计算、非预测的字段全都写入到新表中，如果设置为 输入字段+输出字段 ，则只是将预测服务需要的输入字段和预测结果的输出字段写入到数据表中。
镜像导入限制 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
9.在导入前，需要检查grub配置文件的启动参数，里面不可以有 pcie_aspm=off 的参数，不然会导致后续卸载磁盘失败，具体检查方法如下： CentOS6 查看/boot/grub/grub.conf CentOS7/8 查看/boot/grub2/grub.cfg 如图所示，以CentOS7为例，在menuentry中查看红框中所显示的部分是否存在 pcie_aspm=off 参数
获取数据元信息 对象存储（BOS）
操作方式 BOS 支持多种 SDK 获取 Object 的元信息，具体如下： Java SDK Python SDK PHP SDK C++ SDK 示例 以 Java SDK 为例 String EndPoint = "bj.bce.bos.com" public static void GetObjectMeta(BosClient bosClient, String bucketname
Pig - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Pig Pig简介 本文以分析Web日志统计每天的PV和UV为例，介绍如何在百度智能云平台使用Pig。 Pig是基于Hadoop的大规模数据分析平台，把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig适用于大量的并行进程，因此可处理大规模数据集，而且Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口，便于写入和维护，可为实现不同的目的创建自己的进程。
调用说明 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档
调用说明 一、概述 百度智能云的 DRCDN 的 API 接口域名 http://cdn.baidubce.com ，所有接口统一使用 /v2 前缀，接口规范遵循 BCE 标准，采用HTTP协议通信，支持 HTTP 1.0/1.1 。支持 HTTP 的 PUT、POST、GET、DELETE 请求方法。
语音识别极速版API - 语音技术
不区分大小写，推荐使用pcm文件 rate int（格式见下面示例） 必填 采样率 16000， 固定值 语音数据的采样率和压缩格式在 HTTP-HEADER 里的 Content-Type 表明，例： Content-Type: audio/pcm;rate=16000 url 参数说明 字段名 可需 描述 cuid 必填 用户唯一标识，用来区分用户，计算UV值。
高级生成（AutoWork）使用手册 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
使用及调起(以VS Code为例) 使用步骤： STEP 1: 在VSCode中打开本地代码库， 文件数量小于 5000（如果数量过多，右下角会提醒无法创建索引） STEP 2: 双击打开项目中任何一个主语言文件，激活语言插件的IDE检索能力 STEP 3：打开左侧Comate插件，输入“#” 或 “/Ask” 调起Comate插件能力，输入问题
标签管理 - 云智能网CSN | 百度智能云文档
百度智能云支持CSN实例、CSN带宽包的标签管理，以下用CSN实例为例进行说明。 使用标签前，您需要了解： 标签：每个标签由键和值两部分组成，标签（键+值）唯一。 单个和批量：支持为单个资源设置标签，也可以批量为云资源创建标签。 排序和搜索：支持按照标签（键和值）进行资源搜索和排序。 跨产品标记：不同产品可以添加同一个标签。 限制 每个用户最多能够创建200个标签。
BOS触发器 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
本例选择“文件上传”，根据该 event 的事件格式编写如下代码： def handler ( event , context ) : for record in event [ 'events' ] : event_type = record [ 'eventType' ] bucket = record [ 'content' ] [ 'bucket' ] object_key = record
[AI行业案例]-UNIT助力开启智能点餐新体验
智能点餐的对话流程搭建如下图，以修改购物车流程为例： 肯德基宅急送智能点餐使用示例： A.用户在微信公众号--肯德基宅急送中开始点餐流程 B.用户在点餐过程中可追加餐品； C.用户可在购物车中灵活修改已点的餐品； D.用户可查看菜单&购物车，完成最终的菜单确认，结束点餐流程。
