置信度高的分类说明预测的文本属于这个分类的可能越大,这样我们就能将上述酒店评论分为好评,差评了,详细的返回和参数文档需要参照API文档 EasyDL文本分类API参考文档 产品特色 可视化操作 : 无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型 高精度效果 :EasyDL底层结合百度 AutoDL/AutoML技术,针对用户数据自动获得最优网络和超参组合
解决思路 由于客户自身AI开发能力单薄,通用的检测模型也无法满足客户需求,在结合自身业务情况与预算的情况下,经过技术调研,客户最终选择使用EasyDL图像分割任务自研模型,并集成到自身检测分拣设备中。 提示:由于筷子表面缺陷特征较小且形状各异,为了获得更精度的模型,推荐使用图像分割-语义分割,达到像素级的检测。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
汉印公司打造的智能秤,在模型层面,通过EasyDL定制化能力打造出可识别超过150种果蔬的识别模型;在硬件层面,通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算,结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品: EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡,全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南
这样才能保证训练出来的模型真实可用,不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头,如下图: 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传图片;也可将图片打包成zip压缩包上传;还可先将图片上传到其他网络地址(例如:百度网盘),然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。
按设备激活时,激活失败可能由于以下几个原因造成: ①可能是当前序列号已被其他设备激活使用,请核实序列号后用未被激活的序列号重新激活 ②序列号填写错误,请核实序列号后重新激活 ③同一台设备绑定同一个序列号激活次数过多(超过50次),请更换序列号后重试 ④首次激活需要联网,网络环境不佳或无网络环境,请检查网络环境后重试 ⑤模型发布者和序列号所属账号非同一账号,如果存在这种异常建议更换账号获取有效序列号
全称上海银月网络科技有限公司,成立于2014年,是一家着眼于全球互动娱乐市场,以移动游戏开发、运营为核心的互联网新锐企业。
并提供按云调用时延选择网络模型的形式,根据您实际应用场景需求,选择更合适的模型。另外,EasyDL会持续在「精度提升配置包」中新增提升模型精度效果的配置策略,敬请期待。 自动超参搜索* 自动超参搜索目前仅在精度提升配置包的选项下提供。选择开启自动超参搜索后,算法会多次实验,自动搜寻出适合模型训练的各种参数,来达到高精度的模型效果。
芊泓健身”App基于百度菜品识别接口开发的“卡路里”功能模块,提供饮食管理工具,帮助减脂塑身人群合理控制每日摄入热量。 使用产品 菜品识别 OCR助力医废监管,保障环境安全 医疗健康 北京威斯盾网络科技有限公司是一家专业的医疗物联网服务及解决方案提供商,致力于构筑医疗物联网一体化综合服务体系,让医务人员及患者拥有安全的诊疗环节。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。