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  • 安全生产应用 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    配置应用 应用配置分为全局配置和通道配置。 全局配置 点击通道列表中的目录层级,右侧展示全局配置界面。全局配置作用于该应用中的所有通道。 回调模板:当检测到事件时,检测信息会回调给模板中配置的地址。 延迟告警:为减少事件误报,当检测到目标事件后,在延迟告警时间内仍持续检测到目标事件,则视为事件开始。

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  • 宝武集团

    解决方案 整体架构分为三个层次: 第一个层次是底层数据层,主要是宝钢内部各系统或者设备提供相应的数据,并传输到百度平台相应的数据接入的资源内; 第二个层次是百度平台层,在这一层主要是实现数据的接入,还包括物联网平台的搭建,大数据平台的搭建等使得宝钢技术公司具备物联网接入的能力,具备机器学习能力的输入和基础。

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  • 连接地址(主地址、集群地址和自定义地址) - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    连接地址(主地址、集群地址和自定义地址) 概述 GaiaDB 集群的连接地址分为主地址、读写集群地址和只读集群地址三种类型。其中读写集群地址和只读集群地址都是通过数据库代理来实现的,即这两类地址的请求是经过代理节点,而主地址的请求不经过代理节点。本文将分别介绍三种地址类型的作用和区别。 集群地址和主地址对比说明 地址类型 地址说明 适用场景 主库地址 主库地址直接指向生成Binlog的主节点。

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  • 节点监控 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    在监控管理页面中,分为集群监控、节点监控、代理监控页签,默认选中集群监控页签。 点击 节点监控 页签,切换到节点监控。 选择 最近 统计项,如:1小时。节点选择 读写节点或者只读节点名称 。 7.即可查看筛选出的节点统计图表数据。 监控指标 监控项 统计指标 QPS(每秒请求数) 统计值:平值、和值、最大值、最小值、样本数 统计周期:1分钟、5分钟、20分钟、1小时、6小时、12小时、1天。

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  • 内网DNS - 智能云解析DNS | 百度智能云文档

    第三个参数 ENDPOINT 支持用户自己指定域名,如果设置为空字符串,会使用默认域名作为LD的服务地址。 使用STS创建LD Client 申请STS token LD可以通过STS机制实现第三方的临时授权访问。STS(Security Token Service)是百度云提供的临时授权服务。通过STS,您可以为第三方用户颁发一个自定义时效和权限的访问凭证。

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  • 容器模式应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    证书创建在 这里 emptyDir:k8s在pod创建时自动创建,pod销毁时自动销毁 【容器】支持单应用多容器,容器分为 标准容器 和 初始化容器 。部署时可先按顺序运行初始化容器,再运行标准容器。如果有多个初始化容器,支持按顺序启动。标准容器不支持按顺序启动。

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  • 提示学习(Prompt-learning) 千帆社区

    自动学习模板 自动学习的模板又可以分为离散(Discrete Prompts)和连续(Continuous Prompts)两大类 离散型模板(hard-prompt) 离散型模板 是直接将提示语句与原始输入文本拼接起来,二者的词向量矩阵共享,均为预训练模型学到的词向量矩阵。

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  • 语音交互过程示例 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档

    短音频 长音频 短音频 短音频由服务端通过websocket直接下发音频数据,音频数据分多包下发,每包数据分为两帧: 第一帧数据通过opcode=1(Text Frame)下发 ,主要为合成参数及进度之类的数据 第二帧数据通过opcode=2(Binary Frame)下发,为音频数据 第一帧数据示例如下: { "type":"TTS_DATA", "

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  • 初始化 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    第三个参数 ENDPOINT 支持用户自己指定域名,如果设置为空字符串,会使用默认域名作为BCI的服务地址。 注意: ENDPOINT 参数需要用指定区域的域名来进行定义,如服务所在区域为北京,则为 bci.bj.baidubce.com 。 使用STS创建BCI Client 申请STS token BCI可以通过STS机制实现第三方的临时授权访问。

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  • 008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    KMeans聚类 KMeans 聚类是一种得到最广泛使用的聚类算法,把 n 个对象分为 k 个簇,使簇内具有较高的相似度。相似度根据一个簇中对象的平均值来计算。 算法首先随机地选择 k 个对象,每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心。对剩余的每个对象根据其与各个簇中心的距离,将它赋给最近的簇,然后重新计算每个簇的平均值。这个过程不断重复,直到准则函数收敛。

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