电信网络运维智能判障解决方案
电信网络运维智能判障解决方案 针对电信网络运维判障问题，提供基于知识图谱的智能判障解决方案，实现电信网络运维判障在管理、服务、以及运维模式上的智能化升级。 立即咨询 业务挑战 方案架构 方案介绍 方案优势 咨询服务 业务挑战 运维效率低 从客户保障而来的被动运维停留在自动化+人工的模式，大量时间用于判障定位，运维效率低下。
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
人脸识别距离：0.3m-1.5m 人脸识别准确率：>99% 人脸识别耗时：< 300ms 系统参数 操作系统: 嵌入式Linux系统 RAM: DDR4L 1GB ROM: 8GB Emmc 镜头参数 RGB摄像头: 200万像素 IR摄像头: 200万像素 人机交互 显示屏: 5寸触摸屏 扬声器: 支持 麦克风: 支持 呼吸灯: 支持 光敏传感器: 支持 红外灯: 支持 通讯参数 有线网络
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
查看接口文档 > 应用场景 抠图与美化 将原始图片中的天空区域识别并分离出来，可选择新的天空图片进行替换、合成，提供更加丰富的图片处理效果及娱乐体验 合作案例 即刻免费体验天空分割能力 公有云API可享500次免费测试资源 立即申请 相关推荐 图像风格转换 将图像转换成卡通画、铅笔画、哥特油画等9种艺术风格，可用于开展趣味活动，或集成到美图应用中对图像进行风格转换 人像动漫化 运用对抗生成网络技术
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
20+项AI技能，可视 化界面，开机即用 性能强悍 32T高算力芯片，支持同 时接入16路视频，单路 视频可运行4种AI技能 实时渲染 实时预览视频流渲染效 果，直观感受AI能力，提 升监控效率 自定义算法 深度搭配EasyDL，自定 义AI算法，自助下发应用 全金属机身 工业级设计 直触式被动散热，功耗低至40W，支持-20℃~60℃室内外复杂环境；支持4路全独立千兆PoE+网口，满足工业等场景中网络设备需要的供电需求
任务循环（loops） - 运维编排OOS | 百度智能云文档
任务循环（loops） 任务循环 OOS可以为任务设置loops属性，用来支持对单个任务的循环执行。 若设置了任务的loops属性，当前任务将包含多个子执行，每个子执行对应loops中的一个元素。
循环（foreach）节点 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
循环（foreach）节点 概述 foreach 节点用于遍历数据集，给数据集中的每个元素都执行一次定义好的子流程，类似编程语言中的 for 循环。数据集是一个 JSON 数组对象。 foreach 与其它节点一样，开始执行时仍会先根据 stateDataFilter 过滤输入数据，接下来会根据 inputCollection 参数，从过滤后的输入数据中取出或生成一个数据集。
AI大底座
持续性增强 面对千变万化的实际业务情况，通过持续迭代、循环增强提升应用的整体效果。 我们如何帮助客户成功？ 国网福建 在巡检一线，无人机接到工作人员指令后，可自主完成输电线路巡检作业。工作人员可通过管控平台远程监督，并将智能识别后的巡检结果快速推送给相关责任人，与传统识别方式相比，基于AI的智能识别算法将识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。
生命科学解决方案
ADEMT预测 通过深度神经网路破算法有效提取结构特征，加速药物的早起发现和筛选过程。 大分子药物 蛋白质结构预测 基于MSA或者基于序列的改进型算法，预测速度较其他算法大大提升。 mRNA疫苗设计 LinearDesign能够有效提高mRNA疫苗序列的稳定性和蛋白质翻译效率。
大数据与AI人工智能：AI的影响与应对措施 千帆社区
3.3.4 递归神经网络 递归神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)是一种深度学习算法，用于处理序列数据。递归神经网络的数学模型公式为： $$ ht = f(Wxt + Uh_{t-1} + b) $$ 其中，$ht$ 是隐藏层状态，$xt$ 是输入数据，$W$ 是权重矩阵，$U$ 是权重矩阵，$b$ 是偏置向量，$f$ 是激活函数。
Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
生物神经网络主要指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。 在这个例子中，我们可能还不清楚使用它是否有用，我们会在之后的示例中进一步讨论这一点。 现在假设我们感觉模型给了太多的信息，想要进一步提炼它。我们可以这样做： 神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANN）是一种模仿生物神经网络运作的数学模型。
