生命科学解决方案

基于百度对生命科学的深刻理解,为药物研发、基因测序、生物园区等提供全链路解决方案。依托百度强大的AI、云产品及服务能力,在制药领域,解决药物研发环节周期长、投入大、不确定性大的问题;在基因测序领域,解决生信分析中资源有限、扩展性差、管理运维成本高、数据传输等难题;在生物医药园区,提升园区产业互联网水平,为园区产业升级注入新动能。

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行业痛点/趋势

  • 制药领域

    药物研发周期长、投入大;生物计算模型日趋成熟;AI制药成为药物研发重要趋势。

  • 基因测序领域

    计算存储需求波动大;上下游企业数据传输难;云上生信分析大大提升行业效率。

  • 生物医药园区

    园区管理难;企业服务难;产业互联网成为园区发展新动能。

解决方案架构

百度为生命科学相关企业提供AI药物研发,基因测序行业生物计算,生物医药园区产业互联网落地等方案,将百度在生物计算大模型、云计算等方面的最近技术能力应用于生命科学领域,帮助企业降低成本、提升效率,促进产业健康快速发展。

解决方案架构

方案优势

依托领先的生物计算大模型,为药物研发场景提供蛋白质结构预测、虚拟筛选、ADMET预测、mRNA设计算法,提升药物研发效率;基因检测领域,我们为客户提供丰富的云产品及服务,通过百度网盘解决上下游大数据传输等问题;生物医药园区方面,通过搭建统一的产业级互联网平台,提升园区管理及服务水平,助力园区企业产业发展与升级。

领先的生物计算大模型

丰富的云产品及服务

功能强大的产业级平台

数据安全可靠

应用场景

针对药物研发、基因测序、生物医药园区等场景,提供具有针对性与先进性的解决方案

药物研发
基因测序
生物医药园区
药物研发

靶点发现

基于对基因组学、蛋白组学、代谢组学等深度学习,通过算法筛选得到疾病相关可靶向分子,大大提升靶点发现效率。

虚拟筛选

可根据用户给定的靶蛋白结构,计算其与大量候选分子之间的亲和力,从而帮助排序和决策更有可能与靶蛋白结合的药物结构。

ADEMT预测

通过深度神经网路破算法有效提取结构特征,加速药物的早起发现和筛选过程。

大分子药物

蛋白质结构预测

基于MSA或者基于序列的改进型算法,预测速度较其他算法大大提升。

mRNA疫苗设计

LinearDesign能够有效提高mRNA疫苗序列的稳定性和蛋白质翻译效率。

客户案例

亦庄生物医药园

亦庄生物医药园

北京亦庄生物医药园是国家重点扶持的三个新药创新孵化基地之一,汇集众多生物医药创新企业。为提升园区管理效率和产业服务标准,助力园区企业快速发展,北京亦庄生物医药园运营管理单位携手百度智能云,搭建园区产业服务平台,同时就生物医药产业互联网建设达成一致,共助医药产业健康快速发展。

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