调研的数据分析  内容精选
  • 文件撰写类场景应用开发实战 学习指南 千帆社区

    百度智能云千帆社区 2023.12.28 32765 9 3 《大模型应用实践》实训营第3期:对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 百度智能云千帆社区 2023.11.23 29220 0 6 《大模型应用实践》实训营第4期:【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 百度智能云千帆社区 2023.11.30 31534 3 3 AI加速器 关注 已关注

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  • 文心一言云服务及相关产品

    搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。

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  • 流计算BSC_流式计算_实时计算

    音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播 实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台 云虚拟主机 移动域名解析 智能流量管理 商标服务 短网址服务 智能对话营销服务 移动APP测试服务 智能外呼 文档服务DOC 物联网核心套件 物联网数据可视化 时序时空数据库 TSDB 度家-AIOT语音平台 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 超级链BaaS

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  • 产品介绍 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档

    核心场景 Core Scenarios 智能推荐 Code Suggestions 基于百度厂内优质编程现场大数据以及大量优秀的开源数据进行训练,文心快码 (Baidu Comate) 可以通过分析当前代码的上下文语义环境,快速推理出下一行或下一段可能的代码内容,采纳方式高效便捷,从而减少您的实际输入,提高研发效率。

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  • 产品介绍 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档

    核心场景 Core Scenarios 智能推荐 Code Suggestions 基于百度厂内优质编程现场大数据以及大量优秀的开源数据进行训练,文心快码 (Baidu Comate) 可以通过分析当前代码的上下文语义环境,快速推理出下一行或下一段可能的代码内容,采纳方式高效便捷,从而减少您的实际输入,提高研发效率。

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  • BOS-AlluxioExtension工具 对象存储(BOS)

    读 内存级的 I/O 吞吐率,Alluxio的层次化存储机制能够充分利用缓存的频繁访问的数据 有效降低对象存储中的一些操作(如列出目录、重命名)的时延 简化数据管理,Alluxio支持对多源数据的单点访问 兼容性,现有的数据分析应用程序,如 Spark 和 MapReduce 程序,无需更改任何代码就能在 Alluxio 上运行 写 智能缓存,可根据需要配置写策略: MUST_CACHE:只写cache

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  • Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Blackhole 1.0.0 Blackhole 1.0.0 Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎,CodeLab中内嵌了该引擎。通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术,单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB级的单机超大数据处理能力,同时提供和Pandas、Sklearn基本一致的易用接口。

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  • S - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    Spark 是一个开源数据分析的集群计算框架,以HDFS(Hadoop Distributed File System)为基础进行搭建。Spark提供了内存集群计算,允许用户程序从集群内存中加载数据,使得内存可以最大化的利用,缓存中间结果。因此,对于某些应用程序,相比于Hadoop MapReduce,处理作业的速度将提升100倍以上。

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  • 南京园区入驻政策 - 工商财税服务CBS | 百度智能云文档

    南京园区入驻政策 南京园区入驻政策 为促进我区经济快速发展,形成集聚效应,园区立足于中国华东地区,积极对标先进地区,学习先进经验,为电子商务发展提供良好环境,加快招大引强,培育本土龙头企业,引进培育一批在全国具有一定影响力的电商企业,加快电子商务应用创新、模式创新,带动华东地区电商上下游产业的发展,形成集聚效应,建设成为中国华东地区电商集群发展的示范区;打造集“平台管理、企业孵化、数据采集、数据分析

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  • 业务场景 - 云数据库 SCS_云缓存

    这在需要对大量数据进行迭代和处理的场景中尤为有用,如实时分析用户行为、监控系统性能等。通过使用Redis的聚合功能,可以快速获得分析结果,并将其应用于任何需要的应用程序。 数据存储与参数管理:Redis支持多种数据类型和数据结构,使其非常适合存储和处理AI应用中的各种数据,如机器学习模型的参数、文本数据、结构化数据等。

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