AgileData指标平台:快速、简洁的数据分析和指标转化解决方案 在快节奏的商业环境中,AgileData指标平台以其简洁快捷的操作界面脱颖而出,重新定义了数据处理和分析的效率。这一创新平台深入挖掘数据的潜在价值,通过先进的指标引擎技术,实时转化数据为有意义的指标,为数据分析师和商业决策者提供了一种全新的、高效的数据解读方式。
删除数据集版本 接口描述 删除数据集版本。 权限说明 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 请求结构 Bash 复制 1 POST ?
bin/sh 2 3 # 设置数据集名称 4 DATASET_NAME = liucong/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k 5 6 # 构建目标存储路径,以数据集根目录/数据集名称存储 7 TARGET_DIR = $DATASET_PATH / $DATASET_NAME_ESCAPED 8 9 # 检查是否已安装 modelscope 10
数据集 数据集 DataBuilder支持在数据目录中创建数据集。 创建数据集及版本 在数据卷页面右上角点击创建数据集按钮,填写创建数据集配置项。 表1 创建数据集配置项 配置项名称 说明 数据集名称 填写数据集名称,支持输入 大小写字母、数字、下划线,1-64字符,数据集名称在schema中不可重复。 数据集类型 选择数据集类型,内部数据集 / 外部数据集。
如果根据数据格式筛选:对应Key为dataFormatList示例:{ dataFormatList : [ PromptResponse , PromptImage ]} filter.datasetName string 否 根据数据集名称进行模糊匹配 filter.dataFormatList List<string> 否 根据数据集数据格式进行筛选,可选值如下: · PromptResponse
数据集管理 数据集管理支持对数据集进行上传、存储、分享、下载等操作。数据集分为训练集和测试集,训练集用于AI模型训练,测试集用于AI模型的功能/性能评测。 数据集组 数据集组代表一类数据集的集合,每个数据集组下面支持创建多个数据集。例如,电动车入梯检测项目中,随着项目迭代,会持续产生训练集,用于优化算法精确度。
datasetName string 数据集名称 dataFormat string 数据格式,可选值如下: · PromptResponse:表示Prompt+Response · Role:表示Role(user+assistant) · SFT_FIM:表示Prefix+Suffix+Middle数据格式 · Text:表示纯文本 · DPO_PromptChosenRejected:表示DPO
进入数据集管理 登录百舸控制台 在左侧导航栏选择 AI数据管理 > 数据集 创建数据集 在自定义数据集页签下单击【创建数据集】。
( ) ) ; 14 } 注意: 根据接口文档填写具体的访问参数,相关接口文档详见 API参考/数据集相关接口/获取数据集列表 获取数据集详情 使用以下代码可以查询数据集详情
管理数据集 您可以在百舸控制台管理已经创建的数据集 角色权限 AI资产管理员:可以数据集进行管理操作,可以查看版本列表、新建版本、编辑数据集和删除等操作; 数据集所有者:可以数据集进行管理操作,可以查看版本列表、新建版本、编辑数据集和删除等操作; 普通成员:可查看和使用自己有使用权限的数据集。