failReason string 失败原因 pauseReason string 暂停原因 pipeline_stage_result说明 名称 类型 描述 clean object 数据清洗clean阶段执行结果 deduplication object 数据清洗deduplication阶段执行结果 desensitization object 数据清洗desensitization阶段执行结果
failReason string 失败原因 pauseReason string 暂停原因 pipeline_stage_result说明 名称 类型 描述 clean object 数据清洗clean阶段执行结果 deduplication object 数据清洗deduplication阶段执行结果 desensitization object 数据清洗desensitization阶段执行结果
关闭防护IP清洗 描述 关闭流量突发服务包指定防护IP清洗功能。 请求结构 PUT /v{version}/tbsp/{id}/ipClean?
打开防护IP清洗 描述 打开流量突发服务包指定防护IP清洗功能。 请求结构 PUT /v{version}/tbsp/{id}/ipClean?
修改防护IP清洗阈值 描述 修改流量突发服务包指定防护IP清洗阈值。 请求结构 PUT /v{version}/tbsp/{id}/ipClean?
查询防护IP清洗阈值列表 描述 查询用户账户下指定流量突发服务包防护IP清洗阈值信息。 支持按流量突发服务包防护对象IP进行模糊查询。 结果支持marker分页,分页大小默认为1000,可通过maxKeys参数指定。 请求结构 GET /v{version}/tbsp/{id}/ipClean?
如何处理Redis集群数据倾斜 背景 在Redis集群中,少数分片节点的空间使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标明显高于其他数据分片,该Redis集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时,会导致集群在整体使用率不高的情况下,响应时间上升、写入失败等异常情况。 为什么会产生数据倾斜 ? 数据倾斜分为空间倾斜和访问倾斜: 空间倾斜可分为 key 数量倾斜和 key 大小倾向。
新的数据子集可结合千帆平台的数据增强功能,对“如何提交评价”意图类的样本进行自动扩充,增强后的数据集可再次进入数据洞察进行质量评估。 4. 数据洞察/增强/清洗闭环迭代 基于数据洞察提供的围绕样本透视/遴选/处理等方面的丰富能力,您可以进一步结合千帆平台的数据增强/清洗等服务,持续开展SFT数据集的迭代开发,直至数据质量与样本数满足训练要求,由此开启模型精调之旅。
数据质量 数据汇聚到平台后,需要对数据的完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性进行探查,清洗脏数据,以确保数据的存储和共享的质量。
如果您在洞察页面发现存在脏数据、或者数据量不足等问题,您可以进入 数据清洗 或 数据增强 功能模块,优化训练数据,再重新发起洞察。