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  • 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts? 千帆社区

    百度智能云千帆社区 2023.09.19 8466 6 85 「开箱评测征文活动」颁奖公示 百度智能云千帆社区 2023.10.19 10901 5 7 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第4期:【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 实训营第5期:【创意营销应用】 Stable Diffusion打造企业专属绘图设计神器 【千帆大模型训练营】 开启大模型卓越之门

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  • [AI行业案例]-人脸识别开启无人值守的智能运动体验馆

    通过器械采集会员的运动数据,从而教练为用户定制合理的训练计划提供依据。 3. 通过刷脸门禁或者器械使用,统计及分析店内在线人数以及会员画像分析。 解决方案 中山市异动健身房有限公司,通过使用深圳市乐在运动信息的智能健身房解决方案,实现会员身份的识别进而进行健身设备及储物设备的使用,从而降低运营、提供用户体验。

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  • 一般类问题 对象存储(BOS)

    如灾备系统数据分析存储、内容存储分享、网盘等应用。 如何选择合适的存储类型? BOS目前支持标准存储、低频存储、冷存储和归档存储四种。四种存储类型的应用场景及产品定价信息请参见 BOS分级存储介绍 。 如何使用低频及归档存储? 百度智能云支持通过Console控制台、BOS CLI和BOS API三种方式使用低频存储。

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  • node使用千帆大模型加天气插件应用 千帆社区

    例如,用户可以询问某个地区的特定时间段内的天气状况,大模型能够从海量数据中提取相关信息进行预测。 多模态信息整合: 大模型可以处理多模态的信息,不仅仅限于文本。通过整合图像、地图数据等多源信息,它们能够提供更全面的天气分析,包括降水图、气象雷达图等。 实时更新与即时反馈: 大模型可以实时更新,并根据新的数据源和用户反馈进行持续学习。这使得它们能够及时适应天气变化,并提供更及时、准确的预测信息。

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  • node使用千帆大模型加天气插件应用 千帆社区

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  • C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    auto output = predictor->GetOutput(0); //获取结果数据 float *data = output->mutable_data<float>(); Tensor Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式,用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作,包括设置Shape、数据、LoD信息等。

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  • 在线合成REST-API-C#-SDK - 语音技术

    如果合成成功,ErrorCode=0, 二进制语音文件,包含在data中。 如果合成出现错误,则会填充除data属性外的其它属性。 如果出现网络错误或者权限验证错误,会抛出相应异常,

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  • VariableList - 查看变量列表 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档

    数据对象 data \ total integer 是 数据条数 2 data \ pn integer 是 页数 1 data \ ps integer 是 每页数据条数 999 data \ list array 是 数据列表 data \ list \ id string 是 全局变量ID 826868f2-25d8-4686-9c27-8ec44f57ee2d data \ list \

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