开发语言支持 BCH是否支持Java? BCH暂时不支持Java。 BCH是否支持ASP.NET? BCH暂时不支持ASP.NET。 BCH是否支持Zend? 支持,PHP5.2版本支持Zend Optimizer。 BCH主机是什么环境,是否支持修改?
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
以下是基于该种开发方式的介绍: 开发基本步骤: 【AI端】 调用API接口(几行代码/Python语言),可通过Prompt设计引入相关知识(无需修改模型的结构或参数) 【前端】 写web端/移动端界面 、交互( html/css/js/gradio/streamlit ) 【后端】 整体任务逻辑/队列、集成和调用AI端能力、返回AI端结果( C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python...
以下是基于该种开发方式的介绍: 开发基本步骤: 【AI端】 调用API接口(几行代码/Python语言),可通过Prompt设计引入相关知识(无需修改模型的结构或参数) 【前端】 写web端/移动端界面 、交互( html/css/js/gradio/streamlit ) 【后端】 整体任务逻辑/队列、集成和调用AI端能力、返回AI端结果( C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python...
先决条件 开启百度智能云 身份管理服务IDaaS 项目; 已创建IDaaS用户,详细请参考 创建用户 ; 已有钉钉开放平台企业认证账号; 操作步骤 管理员用户添加钉钉扫码登录 进入 IDaaS项目 > 设置 > 认证源 , 切换到 第三方认证源 页签,点击开启按钮,复制 前端回调地址 ; 复制授权域链接,新开页面,进入 钉钉开发平台 , 进入 应用开发 > 移动应用接入 > 扫码登录 模块,点击 创建扫码登录应用授权
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。