钉钉小程序加载失败  内容精选
  • 录制 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    stickerItems addObject:item]; } } dispatch_semaphore_signal(semaphore); }]; dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER); return _stickerItems; } return _stickerItems; } 贴纸下载使用,即用户选择某个贴纸后,下载贴纸并且加载使用

    查看更多>>

  • 介绍 - 云智能网CSN | 百度智能云文档

    创建云智能网实例后,将需要互通的网络实例加载到云智能网实例中。同地域网络实例默认互联,跨地域网络实例购买带宽包且配置地域带宽后实现大流量互通。 TGW实例:中文名为中转网关(Transit Gateway,简称TGW),每个CSN实例会在每个region创建一个TGW实例,CSN通过TGW连接当前region的网络实例,作为与同地域或跨地域网络实例互通的桥梁。

    查看更多>>

钉钉小程序加载失败  更多内容
  • 赛事管理员 - 智能直播平台 ILSP | 百度智能云文档

    3.关联比赛与导播台实例 创建比赛后,在运乐程序记录比赛ID。 使用主账号在控制台找到相应比赛,进入导播台详情页,并发送链接给解说员。

    查看更多>>

  • 新手也能玩转AI:用千帆AppBuilder开发雪山攀登推荐管 千帆社区

    网页、微信程序、应用广场、微信公众号等。 支持API调用。 6. 访问 可以直接通过网页来访问。 进行互动问答。 使用微信程序访问。 在应用广场访问。 四、总结与展望 通过百度千帆AppBuilder平台开发的雪山攀登推荐管AI助手,为攀登爱好者提供了一款集个性化推荐、实时天气与路况信息、装备建议、安全指南及紧急救援功能于一体的智能助手。

    查看更多>>

  • 训练参数说明 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    finetune bool 否 False NA Finetune模式(不加载optimizer、rng stagte,设置iteration为0)加载模型开关 --use-checkpoint-args bool 否 False NA 使用ckpt中的参数覆盖命令行参数 混合精度参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --fp16 bool 否 False NA FP16开关

    查看更多>>

  • 云智能网实例 - 云智能网CSN | 百度智能云文档

    同一专线路由器上创建的多条BGP类型的专线通道,不能加载至同一个CSN.如需使用,请使用 专线通道关联 功能,此时可以把“主专线通道”加载到CSN实例。 卸载网络实例 在网络实例管理页面,操作列,点击“卸载”,可以实现网络实例的移除。 说明: 有关联关系或学习关系的网络实例不支持卸载。 删除云智能网实例 云智能网CSN实例列表操作列,点击“删除”,可完成CSN实例的删除。

    查看更多>>

  • 简介 - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    合作伙伴可以通过现有的内部工作流或业务平台与 AIPAGE-API 进行对接,定制化地实现 AIPAGE 智能门户和程序门户的创建、续费、升级、管理等各类功能,在售卖和推广百度智能云产品的同时,进一步提升运营效率。 接口描述 AIPAGE API 提供下列接口类型: 接口类型 描述 创建站点 提交套餐版本、创建时长、购买数量等信息,即可创建 AIPAGE 站点资源,支持批量操作。

    查看更多>>

  • 配置缓存管理 对象存储(BOS)

    场景 说明 新文件上传 预加载缓存:在源站产生新文件上传时,自动预热到各节点。 文件更新 清除缓存:在源站文件产生更新后,CDN 节点自动清除原文件对应的缓存。 清除后预加载:CDN 节点会在清除原缓存后生成新的缓存。 文件删除 清除缓存:在源站产生文件删除时,CDN 节点同步清除对应缓存。 配置缓存节点联动逻辑后,还可指定生效资源。

    查看更多>>

  • 利用AppBuilder无代码开发民生类应用——“今日菜价” 千帆社区

    应用广场链接 3.程序 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2131 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 十万个为什么呢 11月13日 2449 0 0 千帆大模型提示词调优实践 百度智能云服务交付中心 11月18日 1547 2 0 ouchnwj 关注 已关注 热点话题 社区办事咋处理?

    查看更多>>

  • 建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档

    由于对Appendonly进行Update和Delete的空间不会像Heap表那样被重复使用,因此Appendonly表不适合进行频繁的更新操作,Appendonly表适合于一次加载后频繁查询分析的大表。 Appendonly表相比于Heap表在数据存储时页面结构做了优化,每行记录相比于Heap表少20字节的行头信息,因此数据量更,查询性能更好。因此可结合业务特点选择合适的。

    查看更多>>