datav数据可视化的国外研究  内容精选
  • 散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    散点图 散点图可以用来展现数据分布或分簇关系,如: 散点图的数据绑定 我们可以用散点图形的大小来表示数值的大小: 也可以用「颜色」深浅来表示数值的大小: 「颜色」还可以用来做分组,如我们要分析不同「地区」下的各个「产品类别」的「成本」分布: 自定义配色 在「基础」-「自定义配色」中可以开启简单配色:

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  • 过滤组件的级联、依赖 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    常见的例如省、市这样的两级单选条件的级联效果: 1、分别给省份和城市两个过滤组件绑定好各自的数据,并且给城市过滤组件设置依赖省份过滤组件: 2、选中省份过滤组件,配置它对城市组件的关联: 配置方式和 过滤组件关联图表 类似。 3、完成上面的设置之后,选定一个省份,就能看到对应的城市产生了级联效果。如果要配置两级以上的级联效果,只需要按照上面的步骤逐一配置即可。

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  • 3D散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    散点大小映射设置在数据中存在散点大小映射相应字段时生效,可以调整映射数据的边界值,以及最大数据和最小数据对应的散点大小等 可以在「高级」->「散点大小设置」对散点大小进行设置,散点大小设置在数据中不存在散点大小映射相应字段时生效,可以设置所有散点的大小

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  • 3D散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    3D 散点图的数据绑定 如展示各个「地区」在时间上的「成本」的 3D 空间上的分布: 我们可以用散点的大小来表示数据的大小,如: 也可以用颜色深浅来表示数据的大小,如: 「颜色」上我们还可以拖入维度,用不同的颜色来做分类,如我们将「邮寄方式」拖入到颜色中: 自定义配色 您可在「基础」面板中开启自定义配色,期待您的尝试。

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  • 如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    若原始的数据模型数据量较大,为了提升响应速度以及保障后续数据分析环节的准确率,大模型会根据您的问题自动从原始的数据模型中过滤掉一部分数据生成分析表格。所以需要您手动确认生成的分析表格是否可满足后续的分析需求。如果系统自动提取的数据范围不能满足您的分析需求,您可以通过便捷的拖拉拽操作对数据进行修改,并基于调整后的数据开始分析。 确认与修改数据范围过程详见 使用智能问数 确认/修改分析数据模块 。

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  • 组织的创建和切换 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    组织的创建和切换 该文档不适用于私有部署版,在私有部署中只有一个组织。 用户在首次使用Sugar BI时,系统会给用户默认创建一个组织,名称一般是「***的组织」,并且用户就会默认成为该组织的管理员。Sugar BI中,一个用户可以属于多个组织,所以您也可以主动创建组织,如下图,您在组织看板首页右上角就能切换组织和创建新组织: 单击上图中的「新建组织」即可进入到个人中心的「我的组织」中,在这个页面

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  • 地图区域的动态变化 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    地图区域的动态变化 在平面地图(色彩、气泡、热力)以及平面地图飞线图中,地图所展示的区域可以根据用户的交互以及页面 URL 中的参数来动态变化。 根据下钻或联动动态变化 详见「典型实践」中的「 下钻中地图范围动态变化 」以及「 图表联动时地图范围动态变化 」。 根据 URL 参数动态变化 在报表或大屏的公开分享时,在公开分享 URL 中您可以加入额外自定义的查询参数 例如,您的报表的公开分享的 U

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  • 查看数据数据分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    当您新建数据填报(不开启 使用外置数据源 时,请参考数据填报管理的「新建数据填报」)之后,会默认的在该空间下创建一个内置数据填报数据源,该数据源与其他数据源一样,可以用于创建数据模型从而在报表和大屏中进行数据可视化

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  • 创建数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。

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  • 创建数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。

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