SignUtil ; 10 11 public class PersonAdd { 12 /** 13 * request,utils文件夹请从接口文档中下载 14 * 15 */ 16 public static void personAdd ( ) { 17 // 1.定义参数 18 // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间
UpsertResponse ; //导入包 成员名 类型 参数含义 affectedCount int 插入或更新请求影响的数据库行数 更新记录 功能介绍 更新表中指定记录的一个或多个标量字段的值 请求示例 Java 复制 1 public class Main { 2 public static void main ( String [ ] args ) { 3 String account =
若一个大文件耗时很长,用户想结束分块上传,可调用PutSuperObjectRequest中的cancel()方法。
息查看 #查看CPU信息(ARM架构) Plain Text 复制 1 lscpu | grep -E 'Model name|Architecture|CPU\(s\)' #查看GPU信息(Mali-G610 MP4) Plain Text 复制 1 cat /sys/class
Tensor : 91 list_prediction = predict_result . detach ( ) . cpu ( ) . numpy ( ) . tolist ( ) 92 js_str = json . dumps ( list_prediction ) 93 return js_str
支持传入指定分类维度(具体变量class_id1、class_id2)进行检索,返回结果支持翻页(具体变量pn、rn)。
基础使用 简介 Apache Flink 是一个开源的框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。它能够处理实时数据流和批处理数据,具有高吞吐量、低延迟和容错性强的特点。Flink 能在所有常见的集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 常见应用场景: 事件驱动型应用: 反欺诈:实时检测异常交易行为。 异常检测:监控系统状态,实时发现异常。
headers , x-bce-metadata-directive , replace ) ; 6 //apr_table_add(headers, x-bce-storage-class , ARCHIVE ); 7 apr_table_add ( headers , x-bce-storage-class , STANDARD_IA ) ; 8 s = bos_copy_object
下面介绍将介绍如何在云原生AI 上通过 YAML或者控制台的方式,提交基于NCCL的RDMA分布式训练任务。 YAML方式提交任务 准备 已通过kubectl连接kubernetes集群。具体操作,请参见 通过Kubectl连接集群 。
pConfig taskGroup = new ModifyInstanceGroupConfig(); 11 taskGroup.setId(taskGroupId); 12 taskGroup.setInstanceCount(2); 13 instanceGroups.add(taskGroup