城市遥感智能工作站 遥感具有高时空分辨率、全覆盖、全时相、全天候的综合对地观测能力,城市遥感智能工作站以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译,形成支撑应急、国土、林业、水利、环保等各行业应用的算法和数据,为自然灾害监测预警,应急态势综合分析、水土资源分析、农业生产监测预警等业务领域提供服务。
典型应用场景:找相似纹理图片集合,例如家纺面料图片、板材图片等 适用的图片类型:各种网络图片、实拍图均可, 注意检索图和入库的原图尽可能保持场景一致性 ,比如入库的原图为标准的平铺布料(无背景干扰),则检索图也尽量避免背景、其他干扰特征,否则模型计算图片的相似度时会有噪声,造成检索结果不准确。
注意:删除API Key(密钥)或重新生成体验地址后,已删除密钥和旧地址将无法继续请求服务,并无法恢复,请谨慎操作。 web体验页应用demo示意: 管理应用 完成创建的应用,将以列表形式展示于【我的应用】页,并提供了便捷的编辑、发布、删除操作按钮。
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过几分钟,可以在 离线计算SDK 界面看到生成的Jetson SDK,如下图所以: 点击 下载 获得Jetson专用SDK: EasyEdge-Linux-m38748-b38748-Jetson.zip 。
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上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点(本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。) 百度IoT Core账户 二、整体流程 边缘端和iot core的消息流如下图所示。本demo中配置消息流从broker topic 到 iotcore topic。
输入正常人像图片,返回分割后的 二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式) ; 并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选 ,如筛选出大于x人的图片进行特殊处理。 分割效果示意图: 1)原图 2)二值图 3)灰度图 4)前景人像图(透明背景) 注: 返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果;灰度图和前景人像图不用处理,直接解码保存图片即可 。
开发环境搭建 基于传包器开发AR场景的用户,可使用sdk中的demo工程进行调试,下载链接如下: 调试工程下载: 调试工程 本篇详细讲述了使用调试工程如何完成Hello AR的场景开发。