继承关系图如上: ClassLoader类:定义了具体的行为模式,简单来说就是先从本地或者网络获得字节码信息,然后调用虚拟机底层的方法创建方法区和堆上的对象。这样的好处就是让子类只需要去实现如何获取字节码信息这部分代码。 SecureClassLoader:提供了证书机制,提升了安全性。 URLClassLoader:提供了根据URL获取目录下或者指定jar包进行加载,获取字节码的数据的能力。
若统计网页请求的结果,可使用以下语句: SELECT status, count(1) FROM access_logs GROUP BY status 查询结果可切换到图表页,还可以以饼图的形式可视化数据,如下图所示: 若想了解那个时段网页访问量最大,可使用下面的语句: SELECT hour(from_unixtime(unix_timestamp(time_local, 'dd/MMMM/yyyy
需要先完成这个demo以后,再执行本demo。
大模型开发 / 技术交流 LLM API 文心大模型 2 3 赞过 评论 8796 看过 徐徐大树 基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 本文介绍了如何使用 Langchian + 千帆 SDK 完成对特定文档完成获取、切分、转为向量并存储,而后根据你的提问来从文中获取答案。
PersonAddRequest ; import com . baidu . demo . utils . GsonUtils ; import com . baidu . demo . utils . HttpUtil ; import com . baidu . demo . utils .
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典型应用场景:找相似纹理图片集合,例如家纺面料图片、板材图片等 适用的图片类型:各种网络图片、实拍图均可, 注意检索图和入库的原图尽可能保持场景一致性 ,比如入库的原图为标准的平铺布料(无背景干扰),则检索图也尽量避免背景、其他干扰特征,否则模型计算图片的相似度时会有噪声,造成检索结果不准确。
继承关系图如上: ClassLoader类:定义了具体的行为模式,简单来说就是先从本地或者网络获得字节码信息,然后调用虚拟机底层的方法创建方法区和堆上的对象。这样的好处就是让子类只需要去实现如何获取字节码信息这部分代码。 SecureClassLoader:提供了证书机制,提升了安全性。 URLClassLoader:提供了根据URL获取目录下或者指定jar包进行加载,获取字节码的数据的能力。
基于 LangChain,将一个非结构化文件搭建私域知识的过程再次不做过多的赘述,如图所示 图中向量存储的部分采用BES的向量数据库能力。 系统预装 首先需要在本地执行 ! pip install langchain ! pip install qianfan ! pip instann elasticsearch == 7.11.0 加载文档 文档加载包含文档的加载和切分。
下面以 MySQL 为例进行说明: 如果您使用 MySQL 数据源创建的数据模型,那么在数据模型编辑时,就可以看到添加同源异库的按钮: 点击上图中「添加同源异库」后,即可选择您要跨库查询的 MySQL 数据库: 如上图添加同源异库 sugar_demo 后,数据表的列表中也会列出 sugar_demo 中的数据表,如下图: 这时,您就可以拖拽不同数据库中的多个表进行同源异库之间的多表 JOIN 交叉建模了