模型训练Trainer使用说明 - ModelBuilder
加载数据集 创建Trainer 配置自定义训练参数 查询训练参数 查询训练参数默认值 加载数据集 加载千帆ModelBuilder的数据集。
LLM - SFT workflow 微调工作流程 千帆社区
加载与量化 这里函数具体逻辑可以参考前面给出的链接。主要负责从 model_args 获取模型参数，从 finetuning_args 获取微调相关参数，例如 lora_target、lora_rank 等。模型加载通过 HF 的 Auto 组件，Lora 模型通过 Peft 库实现。
用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用于加载transformers模型；默认值 AutoModelForCausalLM load_tokenizer_class tokenizer加载类，用于加载模型；默认值 AutoTokenizer enable_auto_batch 处理请求时，是否支持auto batch；是否开启auto batch推理，增加服务吞吐；若模型batch推理不兼容，开启后可能导致效果有误；默认值：true
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
系统启动后加载一次即可（系统默认已自启动，此步骤可省略） 3、示例工程lib中添加预测库（系统已添加的可省略） 4、编译示例 5、执行图片预测可执行文件 classification模型本地图片预测 classification模型本地图片预测步骤如下： 1、连接设备 2、加载驱动,系统启动后加载一次即可（系统默认已自启动，此步骤可省略） insmod /home/root/workspace/driver
云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3 千帆社区
问题记录 启动器加载模块依赖问题 C:\SD3\ComfyUI_windows_portable_nightly _pytorch).
Nginx环境高级配置 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
Nginx环境高级配置 Nginx配置文件加载流程 系统启动后将自动加载bcloud_nginx_gen.conf和bcloud_nginx_user.conf配置文件： bcloud_nginx_gen.conf文件是由 app.conf 文件转换的。 bcloud_nginx_user.conf为用户自定义配置文件。
接口速查 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
架构由cpuType参数指定（如 arm64-v8a 或 armeabi-v7a ），加载进度通过loadListener回调
语音识别iOS SDK - 语音技术
7.3语音唤醒 语音唤醒，需要配置所需 语言模型文件(基础资源文件) 及官网导出的自定义 唤醒词文件 ，配置后加载引擎，即可进行开始唤醒。需要注意的是，唤醒引擎开启后会保持录音机为启动状态，用户说出正确的唤醒词后会触发唤醒，通过相关回调反馈给应用程序。 语音唤醒为离线功能，需配置离线授权信息(APP_ID)，加载唤醒所需语言模型文件，接口与语音识别接口相同。
Docker编译环境镜像下载 - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以通过以下链接将镜像下载到本地后，再通过 docker load 命令加载镜像： 0.14.7 版本（含）之前的源码编译，请下载 1.2 版本的编译镜像： 下载 docker.io/apachedoris/doris-dev:build-env-1.2(2021-03-29) 0.14.7 版本之后的源码编译，请下载 1.3 版本的编译镜像： 下载 docker.io/apachedoris/doris-dev
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
项目实战 在本项目中，AidLux提供了一套完整的模型部署代码，该代码包括了多个关键步骤，如模型加载、图像预处理、推理过程、后处理和结果保存等。这些代码以Python为基础，并借助相关的第三方库，旨在支持各种工业应用场景中的模型部署需求。 具体而言，给出的部署代码具有以下特点： 模型加载： 部署代码能够轻松加载TFLite模型，确保在不同平台上实现无缝的模型部署。
