端云协同一体化交付 基于工业视觉平台模型训练框架、多端多平台的高性能推理引擎、端云协同能力,模型支持在云、边、端软硬一体化的部署。 客户案例 助力国网山东电力智能电力巡检 我国输电线路多部署在山区、荒郊野岭,当遇到雨雪、大雾等恶劣天气,长距离、大规模的巡检作业存在诸多安全隐患。对于电网高压线路,如果火情得不到及时控制,后果将不堪设想。
CFC函数搭建Flask-Web框架 概述 百度云CFC Flask框架模版旨在实现flask-web serverless化,用户可通过该模版的示例代码,使用url去访问函数。 使用场景 Flask-web应用,如Flask url构建。 环境准备 安装Python3及以上运行环境。 操作部署 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算概览 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
第一步的乘法就错了 正确的答案 支持系统选型: LLM 选择百度大模型ErnieBot-V4 AI agent 框架选择 promptulate 前期准备: 在百度智能云开通千帆大模型的开发者账号,申请文心大模型4.0的邀测权限,如果没有也可以开通 3.5 版本的权限,使用方法一致 安装 promptulate pip install promptulate 完整代码: 使用promptulate框架开发
sklearn框架API调用文档 本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
XGBoost框架API调用文档 本文档主要说明使用XGBoost框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK
tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取
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