gsm8k - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
这些问题通常需要2到8步才能解决，主要涉及使用基本算术运算（加、减、乘、除）进行一系列初等计算，以得出最终答案。一个聪明的中学生应当能够解决每一个问题：这些问题涉及的概念不超出初等代数的水平，并且绝大部分问题都无需显式定义变量即可解决。解答以自然语言提供，而非纯数学表达，以期为大型语言模型的内在思维过程提供见解。
安装SDK工具包 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
-sdk-go 2 |--auth // BCE签名和权限认证 3 |--bce // BCE公用基础组件 4 |--http // BCE的http通信模块 5 |--util // BCE公用的工具实现 6 |--services // BCE相关服务目录 7 | |--bec // 百度边缘计算
设置缓存参数过滤规则 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档
action=cacheFullUrl 设置url参数缓存规则，指定url带参数缓存或者不带参数缓存 domain： 需要设置的CDN加速域名 请求体 参数 可选 类型 说明 cacheFullUrl 必选 Bool true和false，true表示支持全URL缓存，false表示忽略参数缓存(可保留部分参数) cacheUrlArgs 可选 String列表 cacheFullUrl为true时
EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
例如，通用算法可用于区分猫和狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后，支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术（Deep Metric Learning），模式开启后，模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型，无需训练。适用于数据量大，模型迭代频繁的用户需求场景。
时序预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
时序预测介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制时序预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型： 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型，时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征，一般时序具有固定的频率，且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。
BDChain特性介绍 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
例如该节点只想运行存证模块，只需打开存证模块开关，关闭其他所有的可选模块，这样减少了非必要的计算与存储消耗。 提供企业间隐私交易的解决方案，多方企业间可建立隐私分组，所有的应用模块都可以进行加密。
RoboMIND2.0 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
RoboMIND2.0 引入了许多实用特性，以进一步推动机器人学习与具身智能研究的发展。 主要升级 RoboMIND2.0 扩展至 31 万条轨迹 ，总计超过 1,000 小时 的数据。 RoboMIND2.0 包含 1.2 万条触觉增强序列 。 RoboMIND2.0 收集了 2 万条移动操作轨迹 。 RoboMIND2.0 覆盖 6 种主流机器人本体 。
SDK功能更新记录 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
可以用于生成思维导图、脑图、逻辑图、树形图、鱼骨图、组织架构图、时间轴和时间线等，满足不同用户在不同场景下的需求 新增工作流Agent回复“信息收集节点”功能，支持多轮对话事件处理 2024.10.28 V0.9.6版本发布 新增长文档内容理解组件 简化Java/Go的ToolCall调用方式 优化Python Requirement，放宽通用库的版本要求，减少环境冲突 简化Python报错堆栈方便调试
训练任务生命周期 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
训练任务生命周期 本文将详细介绍分布式训练任务以及实例状态，帮助您更好的理解任务的运行状况 实例状态 状态 说明 排队中 Pod 已经被创建，但是还没有被调度到节点上 启动中 Pod 已经被调度到节点，在镜像拉取、存储挂载、创建容器等过程。
创建托管资源池网络 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
创建托管资源池网络 概述 托管资源池网络是承载托管资源池计算节点和容器的网络连接，支持用户自定义配置CIDR网段，同时承担了该网段与用户指定VPC互通的职责，因此配置的CIDR网段不能与互通VPC网段有冲突，用户可以根据自己的实际情况进行选择。 操作步骤 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择托管资源池，进入托管资源池页面，选择 网络 ，点击 创建 。
