百度智能云千帆AI加速器-线上加速营免费大模型案例课程 逻辑编排类场景 应用开发实战 * 人已报名 2024.06.12 开营 免费报名 学习指南 免费代金券领取 课程介绍 通过工具调用实现逻辑编排是Agent的重要特征,也是AppBuilder平台的特色优势。基于AppBuilder平台可以调用多种工具组件,也可以自定义各种组件从而实现复杂逻辑的编排,创建出各种各样具有实用价值的复杂应用。
百度智能云千帆AI加速器-第6期线上加速营免费大模型案例课程 任务规划类Agent 应用开发实战 * 人已报名 2024.08.28 开营 免费报名 学习指南 企业用户激励 课程介绍 基于大模型并配合各种工具组件,最终实现复杂的任务规划是Agent的一个重要特征。在现实生活中也有着广泛的应用场景。然而,任务规划类Agent实现起来并不容易,但基于千帆AppBuilder平台却能轻松搞定。
AIAK大模型训推加速简介 什么是AIAK大模型训推加速套件? AIAK大模型训推加速套件(后文使用简称 AIAK)是百舸基于百舸平台推出的大模型AI加速能力,用来加速Megatron、Megatron-Core等训练框架的大语言模型,能极大提升大模型分布式训练和推理的性能。下图为AIAK的整体解决方案架构图。
在大数据量承载方面,多个线上百TB以上业务实践证明,GaiaDB在这种规模下依然具备良好的吞吐与弹性能力。 下面我来介绍一下GaiaDB的整体架构。 首先是接入层 ,接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与 负载均衡 等功能,业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑,直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。
所谓存算一体是说,同样一批机器既用来跑计算,也用来跑存储。这个架构的优势是可以实现亲和调度,调度的时候让计算任务直接跑到数据所在的节点上,和我们前面说的缓存亲和调度异曲同工。但这也带来了一个问题,就是计算必须和存储同步扩容,现实中很难做到刚好匹配,必然会存在一类资源的浪费。
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解决方案 基于百度Apollo平台,“蜗小白”无人清扫车现搭载了百度高精地图和部分Apollo应用模块,并装配5个摄像头、1个16线激光雷达以及12个超声波雷达。能做到在开放园区场景内实现定点起停、智能循迹、自动避障、自主清扫作业和后台监控等新功能。
作为我们的入口文件,再建一个 chat.js 作为我们的大模型调用文件 两个文件代码如下,具体解析见注释,可以直接复制过去, 然后在控制台执行 node server.js 直接启动服务~ //server.js const Conversation = require( .
这一技术突破不仅让业界眼前一亮,更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径: 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中,比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好 。要知道,蒸馏过程不需要对模型架构进行修改,减少了开发成本,并且比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源。
解决方案 【图片文字识别】在开发过程中,共使用了百度的3项技术: 文字识别 语音合成 机器翻译 【图片文字识别】应用工具接入百度文字识别服务后,用户通过手机上的摄像头,就可以实现快速的文字提取工作。对于识别量比较大的用户,提供了一次性识别9张图片的批量识别功能,识别后将结果直接发送到邮箱,方便存档和电脑端编辑。